Bỏ qua đến nội dung chính

Human in the loop

📖 Nội dung bài học

Bạn sẽ học được gì

Thời gian ước tính: 20 phút

Khi hoàn thành bài học này, bạn sẽ có thể:

  • Tích hợp AI vào tổ chức của bạn theo những cách tăng cường năng lực con người và hỗ trợ mục tiêu kinh doanh của bạn
  • Giải quyết các lo ngại về sự phụ thuộc vào AI và việc duy trì kết nối con người
  • Tạo một chính sách AI của tổ chức phản ánh các giá trị của bạn và đảm bảo việc sử dụng AI bền vững

Giữ con người trong vòng lặp

(5 phút)

Video này đề cập đến hai trong số những lo ngại phổ biến nhất mà các chuyên gia có về việc áp dụng AI trong tổ chức: sự phụ thuộc và việc duy trì kết nối con người.

Các điểm chính

  • Trở thành "con người trong vòng lặp (human in the loop)" có ý nghĩa hơn là chỉ giám sát — bạn quyết định AI nên giải quyết vấn đề gì.
  • Tránh sự phụ thuộc thông qua sự hiểu biết, không phải né tránh: bạn có thể giải thích AI đang làm gì không? Nếu có, đó là một dấu hiệu tốt.
  • AI nên giải phóng bạn để làm nhiều công việc mang tính con người hơn, chứ không phải ít hơn — thiệp viết tay, tiếp cận cá nhân hóa, xây dựng mối quan hệ.
  • Thiết lập các chuẩn mực văn hóa về năng suất sớm: thảo luận xem thời gian AI tiết kiệm được sẽ dùng để làm gì.
  • Một chính sách AI giúp mở rộng sự hiểu biết của bạn — ghi lại các quyết định về nền tảng, phân công nhiệm vụ, giám sát, minh bạch và các giá trị.

Bài tập

Bài tập: Soạn thảo chính sách sử dụng AI của bạn

Bây giờ bạn đã dùng AI trong nghiên cứu, dữ liệu và các quy trình làm việc đầu cuối. Bài tập này dùng mọi thứ bạn đã xây dựng trong khóa học — bắt đầu với tài liệu ngữ cảnh của bạn — để viết một chính sách AI ngắn gọn, trung thực cho doanh nghiệp của bạn.

Phần I: Suy ngẫm (trong ghi chú của riêng bạn, 5–7 phút)

Mở tài liệu ngữ cảnh của bạn từ Bài học 1. Đọc lại với một cái nhìn mới — bạn đã thực hiện một số bài tập kể từ khi viết nó. Sau đó trả lời ba câu hỏi này:

  1. Những nhiệm vụ nào tôi hiện tự tin giao cho AI? Hãy cụ thể — không phải "viết" mà là "soạn thảo các phản hồi đầu tiên cho các yêu cầu phổ biến của khách hàng."
  2. Tôi sẽ luôn giữ lại công việc nào cho con người? Nêu tên những công việc mà sự đánh giá, các mối quan hệ hoặc trách nhiệm giải trình của bạn là không thể thương lượng.
  3. Khách hàng và đội ngũ của tôi cần biết gì về cách tôi dùng AI? Hãy cân nhắc những gì bạn sẽ nói nếu ai đó hỏi trực tiếp.

Phần II: Xây dựng nó với AI

Chính sách này sẽ đóng vai trò là tài liệu tham khảo chung cho bạn và bất kỳ ai trong đội ngũ của bạn — một thỏa thuận rõ ràng về cách AI được dùng trong doanh nghiệp của bạn, để mọi người làm việc dựa trên cùng một sự hiểu biết thay vì tự ý hành động.

Chia sẻ tài liệu ngữ cảnh của bạn và các câu trả lời của bạn từ Phần I với AI và yêu cầu nó giúp bạn soạn thảo một chính sách sử dụng AI một trang với ba phần:

  • Chúng tôi dùng AI để làm gì — các nhiệm vụ và công cụ cụ thể được phê duyệt
  • Những gì vẫn thuộc về con người — công việc mà AI không chạm vào và lý do
  • Cách chúng tôi duy trì trách nhiệm giải trình — giám sát, minh bạch và điều gì xảy ra khi có sự cố

Sau đó, hãy làm những gì bạn sẽ làm với bất kỳ đầu ra nào của AI: đọc nó, sửa những gì không giống với doanh nghiệp của bạn, thêm những gì còn thiếu, cắt bỏ những gì không đúng.

Phần III: Kiểm tra độ bền

Đọc chính sách đã hoàn thành của bạn và tự hỏi: Có điều gì tôi đã làm nhẹ đi mà tôi nên nói trực tiếp hơn không? Nếu một khách hàng hỏi "bạn có dùng AI trong doanh nghiệp của mình không?" — chính sách này có cung cấp cho bạn một câu trả lời rõ ràng, trung thực để chia sẻ không?

Suy ngẫm về bài học

  • Suy nghĩ của bạn về việc tích hợp AI đã thay đổi như thế nào kể từ đầu khóa học này?
  • Một điều bạn sẽ làm khác đi trong công việc với AI dựa trên những gì bạn đã học là gì?

Tiếp theo

Trong bài học tiếp theo, chúng ta sẽ kết thúc khóa học, chia sẻ các tài nguyên cho những gì sẽ đến tiếp theo và bạn sẽ có thể nhận chứng chỉ của mình.

Phản hồi

Khi bạn tiến bộ trong khóa học, chúng tôi rất muốn nghe từ bạn về cách bạn đang dùng các khái niệm từ khóa học trong công việc của mình, cùng với bất kỳ phản hồi nào bạn có thể có. Chia sẻ phản hồi của bạn tại đây.

Lời cảm ơn và giấy phép

Bản quyền 2026 Anthropic. Khóa học này được phát triển với sự hợp tác của PayPal, Prospect Butcher và MAKS Enterprises TIPM Rebuilders, dựa trên Khung năng lực AI (AI Fluency Framework) được phát triển bởi Giáo sư Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) và Giáo sư Joseph Feller (University College Cork). Phát hành theo giấy phép CC BY-NC-SA 4.0.

🎬 Bản ghi video

Source video: UE8QZlaPr2E

Không có transcript — xem phần nội dung bài học bên trên.

🔁 Bài học liên quan

📚 Nguồn & ghi nhận

Góp ý / Báo lỗiPhát hiện sai sót hoặc có ý tưởng cải thiện?