- Keynote khai mạc tại London lập luận rằng năng lực của model đang đi theo đường cong hàm mũ (exponential) trong khi hầu hết tổ chức áp dụng AI theo đường tuyến tính, và chính các nhà phát triển là người thu hẹp khoảng cách đó, biến năng lực thành sản phẩm người dùng dùng được.
- Qua ba lớp — model, nền tảng Claude và
Claude Code— Anthropic giới thiệu nhiều năng lực mới: các tính năngManaged Agents(multi-agent orchestration, outcomes, dreaming) cùngself-hosted sandboxesvàMCP tunnelsmới, và các tính năng Claude Code như agents view,routinesvàCI autofix. - Chủ đề xuyên suốt là kiểm chứng và làm việc bất đồng bộ: khi agent chạy lâu hơn (từ vài phút tới vài giờ, hướng tới liên tục), mặc định chuyển từ "tôi prompt Claude Code" sang "tôi để Claude prompt Claude Code", con người giao việc nhưng giữ lại phán đoán.
Code with Claude London 2026: Opening Keynote
- Boris mô tả khoảnh khắc này là khoảng cách giữa "tôi có ý tưởng" và "nó chạy" đang thu hẹp lại — cảm giác như chiếc máy tính cầm tay, chỉ khác là máy tính nay có thể viết cả một hệ phân tán; Spotify merge hơn một nghìn PR Claude Code mỗi tháng, giảm thời gian migration hơn 90%, và Binti rút ngắn cấp phép gia đình nhận nuôi 20 ngày.
- Năng lực đi theo hàm mũ (lượng API tăng gần 17 lần, kỹ sư Claude Code trung bình chạy hơn 20 giờ/tuần), nhưng tổ chức áp dụng theo tuyến tính, tạo khoảng cách ngày càng lớn mà nhà phát triển lấp đầy.
- Lisa cho biết Anthropic đã ra mắt tám model frontier trong 12 tháng; bà đo tiến bộ qua "task horizon" (model làm việc bao lâu trước khi mất mạch), tăng từ vài phút một năm trước lên vài giờ hiện nay, hướng tới agent luôn-bật, chủ động và liên tục.
- Nhà phát triển nên xây cho năng lực sắp nổi lên, không chỉ hiện tại — thiết kế cho phiên bản Claude kế tiếp, tiếp tục làm eval và prototype khó hơn, và coi việc nâng cấp model là cơ hội kinh doanh; khi model thông minh hơn, các primitive tổng quát như file system và sandbox thường thắng scaffolding nặng nề.
- Chiến lược advisor tách thực thi khỏi tư vấn: một model nhỏ (Haiku/Sonnet) thực thi và gọi model lớn (Opus) để xin lời khuyên, cho chất lượng frontier với chi phí thấp hơn — Eve Legal báo cáo chất lượng frontier với chi phí thấp hơn năm lần.
Claude Managed Agentslà một harness agentic cộng hạ tầng production để ship nhanh hơn ~10 lần; các tính năng gần đây gồm multi-agent orchestration, outcomes và dreaming (tự soi lại transcript cũ để tự cải thiện), demo qua công ty hư cấu "Counter" và Growthbot chủ động của nó.- Hai tính năng managed-agents mới ra mắt:
self-hosted sandboxes(chạy thực thi trên server của bạn, hỗ trợ sẵn Daytona, Cloudflare, Vercel, Modal) vàMCP tunnels(truy cập an toàn các MCP server nội bộ sau firewall mà không phơi bày ra internet công khai). - Claude Code thêm giao diện và primitive để quản lý nhiều agent ("multi-clauding"): desktop app và agents view CLI mới, cùng code review, điều khiển từ xa trên di động, autofix,
routines(chạy theo lịch, webhook hoặc API) và Claude Security; việc dùng nội bộ tại Anthropic giúp tăng 200% số PR mỗi kỹ sư.
task horizon— model làm việc được bao lâu trước khi mất mạch; chỉ số đo tiến bộ từ phút tới giờ (task horizon)scaffolding— phần của agent không phải Claude: vòng lặp, hướng dẫn, tool (scaffolding)chiến lược advisor— tách thực thi (model nhỏ) khỏi tư vấn (model lớn) (advisor strategy)Claude Managed Agents— harness agentic cộng hạ tầng production để ship nhanh ~10 lần (Claude Managed Agents)multi-agent orchestration— xây và điều phối các đội agent cùng làm một mục tiêu (multi-agent orchestration)outcomes— chỉ định thế nào là thành công để Claude lặp tới khi đạt (outcomes)dreaming— Claude tự soi lại transcript cũ để học và tự cải thiện (dreaming)self-hosted sandbox— chạy thực thi code của agent trên server/nhà cung cấp của bạn (self-hosted sandbox)MCP tunnel— đường an toàn để agent truy cập MCP server nội bộ sau firewall (MCP tunnel)routines— tự động hóa bất đồng bộ chạy theo lịch, webhook hoặc API — "prompt bậc cao" (routines)CI autofix— tính năng "trông" PR tới production, tự sửa lỗi CI, comment review và xung đột merge (CI autofix)
Mở đầu: khoảng cách giữa "ý tưởng" và "nó chạy" đang thu hẹp
Boris mở màn sự kiện Code with Claude lần đầu tổ chức ngoài San Francisco bằng câu chuyện anh học lập trình trên máy tính cầm tay TI-83 để qua các bài kiểm tra toán, rồi học HTML để trang trí danh sách bán thẻ Pokémon trên eBay. Cả một thế hệ học lập trình bằng cách mày mò chứ không từ sách giáo khoa, và anh vẫn nhớ cảm giác phấn khích khi chương trình chạy được. Rồi lập trình trở nên phức tạp — compiler, type checker, build system, 12 file config trước khi viết một dòng code. Giờ đây khoảng cách giữa "tôi có ý tưởng" và "nó chạy" lại thu hẹp: bạn mô tả vấn đề và chương trình xuất hiện — "cảm giác máy tính cầm tay", chỉ khác là máy tính nay có thể viết một hệ phân tán. Anh dẫn ví dụ Spotify merge hơn 1.000 PR Claude Code mỗi tháng (giảm thời gian migration hơn 90%) và Binti rút ngắn 20 ngày cấp phép gia đình nhận nuôi.
Năng lực model đi theo hàm mũ — một năm trước Opus 4 chạy vài phút để dựng một tính năng đã là điều "điên rồ"; sáu tháng trước agent chạy qua đêm; tháng trước Mythos đọc toàn bộ source tree OpenBSD và tìm ra một lỗ hổng 27 năm tuổi. Nhưng hầu hết tổ chức áp dụng AI theo tuyến tính, tạo khoảng cách ngày càng lớn mà nhà phát triển là người lấp đầy (lượng API tăng gần 17 lần, kỹ sư Claude Code trung bình chạy hơn 20 giờ/tuần).
Lớp model: đường cong năng lực và task horizon
Lisa, thuộc đội research PM, đã đồng hành qua mọi lần ra mắt từ Claude 3 và đưa 17 phiên bản Claude tới người dùng. Anthropic ra mắt tám model frontier trong 12 tháng. Bà giải thích triết lý "exponential": khi trí thông minh model tăng, giá trị các use case tăng theo hàm mũ — agentic coding mạnh hơn nhiều so với autocomplete. Anthropic tiên phong tool use, computer use, adaptive thinking, agentic loop giữ kế hoạch qua hàng trăm bước, và context window dài. Bà giới thiệu chỉ số task horizon — model làm việc được bao lâu trước khi mất mạch — tăng từ vài phút (năm ngoái) lên vài giờ (hiện nay), hướng tới agent chạy liên tục, chủ động, luôn-bật. Lời khuyên cho nhà phát triển: xây cho năng lực sắp nổi lên, thiết kế cho phiên bản Claude kế tiếp; khi model thông minh hơn, các primitive tổng quát (file system, sandbox) thường vượt qua scaffolding nặng nề; tiếp tục làm eval và prototype khó hơn; và coi nâng cấp model là cơ hội kinh doanh.
Lớp nền tảng Claude: advisor strategy và Managed Agents
Angela và Caitlyn trình bày hai vấn đề cản trở doanh nghiệp "bắt kịp" đường hàm mũ: khó đạt đúng kết quả (cần prompt optimization, dựng tool, harness engineering) và phải ship vừa nhanh vừa có khả năng mở rộng. Nền tảng Claude cung cấp API primitive tinh chỉnh cho model, hạ tầng để xây/mở rộng hệ agentic, và các công cụ điều khiển.
Chiến lược advisor: chỉ cần cập nhật mảng tools trên messages API; phía sau, hệ thống tách thực thi khỏi tư vấn — model nhỏ (Haiku/Sonnet) thực thi và gọi Opus xin lời khuyên khi cần. Sonnet (executor) + Opus (adviser) hoạt động tốt hơn và rẻ hơn cả Sonnet đơn lẻ; Eve Legal đạt chất lượng frontier với chi phí thấp hơn năm lần.
Claude Managed Agents: harness agentic cộng hạ tầng production giúp ship nhanh hơn 10 lần (xây agent production trong vài ngày). Asana đã dùng để xây "AI teammate". Các tính năng nâng cấp gần đây: multi-agent orchestration, outcomes, và dreaming. Hôm nay ra mắt thêm hai tính năng: self-hosted sandboxes (chạy thực thi trên server của bạn, hỗ trợ Daytona, Cloudflare, Vercel, Modal) và MCP tunnels (truy cập MCP server nội bộ sau firewall mà không phơi bày công khai).
Demo Counter: Growthbot, MCP tunnels và self-hosted sandbox
Qua công ty hư cấu "Counter", đội demo một Growthbot trong Slack. Bot chủ động phát hiện phiên bản onboarding đơn giản thắng thí nghiệm và bắt đầu dọn dẹp biến thể cũ. Cấu hình agent cho thấy các MCP server: Slack (URL công khai) cùng data warehouse và feature flags nằm sau tunnel.anthropic.com — tức sau firewall của Counter, chỉ truy cập qua tunnel. Khi agent viết và chạy code, nó đẩy work item vào hàng đợi và Vercel self-hosted sandbox trong tài khoản Counter sẽ thực thi. Console cung cấp observability phong phú: có thể thấy lời gọi tool "set flag winner" qua MCP tunnel và việc agent checkout nhánh git mới trên sandbox tự host. Growthbot còn chủ động và cộng tác — tự đề xuất giải quyết tỷ lệ rời bỏ 46% và hỏi có muốn bắt đầu không.
Lớp Claude Code: multi-clauding, routines và CI autofix
Cat và Boris trình bày cách Claude Code thu hẹp khoảng cách giữa năng lực model và lợi ích cho từng nhà phát triển. Trước đây người dùng đọc từng edit và từng permission prompt; nay phần lớn chạy auto mode và chỉ kiểm tra khi đã có PR sẵn. Claude Code khởi đầu ở CLI, rồi thêm IDE, và nay có hai giao diện mới để quản lý nhiều agent ("multi-clauding"): desktop app (giao diện đồ họa toàn màn hình, preview, render ảnh, hợp nhất phiên local và cloud) và agents view trong CLI. Cả hai dựng trên Claude Agent SDK. Việc dùng nội bộ tại Anthropic giúp tăng 200% số PR mỗi kỹ sư.
Các tính năng ra đời từ phản hồi người dùng: code review (đội agent bắt bug nghiêm trọng), điều khiển từ xa trên iOS/Android, autofix (giữ PR luôn "xanh"), routines (cấu hình một lần, chạy theo lịch/webhook/API), và Claude Security (quét codebase qua đêm, xếp hạng lỗ hổng). Các công ty như Shopify và Mercado Libre (đã review hơn 500.000 PR, hiện đại hóa hơn 9.000 app) dùng Claude Code ở quy mô toàn tổ chức.
Trong demo Acme Pay, Claude thêm tính năng hoàn tiền vào dashboard — gồm idempotency, đa tiền tệ, audit logging — rồi tự kiểm chứng trong trình duyệt, phát hiện và sửa một race condition. Phóng to ra, nhiều phiên chạy song song trong desktop app. Boris nhấn mạnh tương lai phần lớn code được viết bất đồng bộ, nên kiểm chứng là chìa khóa. Phần lớn code của anh nay do routines viết — "prompt bậc cao" giống higher-order function. CI autofix "trông" PR tới production: tự sửa comment review/security, lỗi CI, và rebase khi xung đột — ví dụ khi CI gặp network timeout, routine chẩn đoán là lỗi hạ tầng đã biết và thử lại (trong codebase Claude Code, họ yêu cầu sửa tận gốc thay vì chỉ thử lại). Đó là sự dịch chuyển: mặc định không còn là "tôi prompt Claude Code" mà là "tôi để Claude prompt Claude Code".
Ba lớp — đường cong năng lực của Lisa, agent chạy trên hạ tầng bạn kiểm soát của Angela và Caitlyn, và những gì Cat cùng Boris trình bày — là ba lớp của một câu chuyện: năng lực đã có sẵn, khoảng cách còn lại là tốc độ ta đưa nó vào sử dụng.
TL;DR
- Keynote khai mạc tại London lập luận rằng năng lực của model đang đi theo đường cong hàm mũ (exponential) trong khi hầu hết tổ chức áp dụng AI theo đường tuyến tính, và chính các nhà phát triển là người thu hẹp khoảng cách đó, biến năng lực thành sản phẩm người dùng dùng được.
- Qua ba lớp — model, nền tảng Claude và
Claude Code— Anthropic giới thiệu nhiều năng lực mới: các tính năngManaged Agents(multi-agent orchestration, outcomes, dreaming) cùngself-hosted sandboxesvàMCP tunnelsmới, và các tính năng Claude Code như agents view,routinesvàCI autofix. - Chủ đề xuyên suốt là kiểm chứng và làm việc bất đồng bộ: khi agent chạy lâu hơn (từ vài phút tới vài giờ, hướng tới liên tục), mặc định chuyển từ "tôi prompt Claude Code" sang "tôi để Claude prompt Claude Code", con người giao việc nhưng giữ lại phán đoán.
Điểm chính
- Boris mô tả khoảnh khắc này là khoảng cách giữa "tôi có ý tưởng" và "nó chạy" đang thu hẹp lại — cảm giác như chiếc máy tính cầm tay, chỉ khác là máy tính nay có thể viết cả một hệ phân tán; Spotify merge hơn một nghìn PR Claude Code mỗi tháng, giảm thời gian migration hơn 90%, và Binti rút ngắn cấp phép gia đình nhận nuôi 20 ngày.
- Năng lực đi theo hàm mũ (lượng API tăng gần 17 lần, kỹ sư Claude Code trung bình chạy hơn 20 giờ/tuần), nhưng tổ chức áp dụng theo tuyến tính, tạo khoảng cách ngày càng lớn mà nhà phát triển lấp đầy.
- Lisa cho biết Anthropic đã ra mắt tám model frontier trong 12 tháng; bà đo tiến bộ qua "task horizon" (model làm việc bao lâu trước khi mất mạch), tăng từ vài phút một năm trước lên vài giờ hiện nay, hướng tới agent luôn-bật, chủ động và liên tục.
- Nhà phát triển nên xây cho năng lực sắp nổi lên, không chỉ hiện tại — thiết kế cho phiên bản Claude kế tiếp, tiếp tục làm eval và prototype khó hơn, và coi việc nâng cấp model là cơ hội kinh doanh; khi model thông minh hơn, các primitive tổng quát như file system và sandbox thường thắng scaffolding nặng nề.
- Chiến lược advisor tách thực thi khỏi tư vấn: một model nhỏ (Haiku/Sonnet) thực thi và gọi model lớn (Opus) để xin lời khuyên, cho chất lượng frontier với chi phí thấp hơn — Eve Legal báo cáo chất lượng frontier với chi phí thấp hơn năm lần.
Claude Managed Agentslà một harness agentic cộng hạ tầng production để ship nhanh hơn ~10 lần; các tính năng gần đây gồm multi-agent orchestration, outcomes và dreaming (tự soi lại transcript cũ để tự cải thiện), demo qua công ty hư cấu "Counter" và Growthbot chủ động của nó.- Hai tính năng managed-agents mới ra mắt:
self-hosted sandboxes(chạy thực thi trên server của bạn, hỗ trợ sẵn Daytona, Cloudflare, Vercel, Modal) vàMCP tunnels(truy cập an toàn các MCP server nội bộ sau firewall mà không phơi bày ra internet công khai). - Claude Code thêm giao diện và primitive để quản lý nhiều agent ("multi-clauding"): desktop app và agents view CLI mới, cùng code review, điều khiển từ xa trên di động, autofix,
routines(chạy theo lịch, webhook hoặc API) và Claude Security; việc dùng nội bộ tại Anthropic giúp tăng 200% số PR mỗi kỹ sư.
Từ vựng
task horizon— model làm việc được bao lâu trước khi mất mạch; chỉ số đo tiến bộ từ phút tới giờ (task horizon)scaffolding— phần của agent không phải Claude: vòng lặp, hướng dẫn, tool (scaffolding)chiến lược advisor— tách thực thi (model nhỏ) khỏi tư vấn (model lớn) (advisor strategy)Claude Managed Agents— harness agentic cộng hạ tầng production để ship nhanh ~10 lần (Claude Managed Agents)multi-agent orchestration— xây và điều phối các đội agent cùng làm một mục tiêu (multi-agent orchestration)outcomes— chỉ định thế nào là thành công để Claude lặp tới khi đạt (outcomes)dreaming— Claude tự soi lại transcript cũ để học và tự cải thiện (dreaming)self-hosted sandbox— chạy thực thi code của agent trên server/nhà cung cấp của bạn (self-hosted sandbox)MCP tunnel— đường an toàn để agent truy cập MCP server nội bộ sau firewall (MCP tunnel)routines— tự động hóa bất đồng bộ chạy theo lịch, webhook hoặc API — "prompt bậc cao" (routines)CI autofix— tính năng "trông" PR tới production, tự sửa lỗi CI, comment review và xung đột merge (CI autofix)
Nội dung chi tiết
Mở đầu: khoảng cách giữa "ý tưởng" và "nó chạy" đang thu hẹp
Boris mở màn sự kiện Code with Claude lần đầu tổ chức ngoài San Francisco bằng câu chuyện anh học lập trình trên máy tính cầm tay TI-83 để qua các bài kiểm tra toán, rồi học HTML để trang trí danh sách bán thẻ Pokémon trên eBay. Cả một thế hệ học lập trình bằng cách mày mò chứ không từ sách giáo khoa, và anh vẫn nhớ cảm giác phấn khích khi chương trình chạy được. Rồi lập trình trở nên phức tạp — compiler, type checker, build system, 12 file config trước khi viết một dòng code. Giờ đây khoảng cách giữa "tôi có ý tưởng" và "nó chạy" lại thu hẹp: bạn mô tả vấn đề và chương trình xuất hiện — "cảm giác máy tính cầm tay", chỉ khác là máy tính nay có thể viết một hệ phân tán. Anh dẫn ví dụ Spotify merge hơn 1.000 PR Claude Code mỗi tháng (giảm thời gian migration hơn 90%) và Binti rút ngắn 20 ngày cấp phép gia đình nhận nuôi.
Năng lực model đi theo hàm mũ — một năm trước Opus 4 chạy vài phút để dựng một tính năng đã là điều "điên rồ"; sáu tháng trước agent chạy qua đêm; tháng trước Mythos đọc toàn bộ source tree OpenBSD và tìm ra một lỗ hổng 27 năm tuổi. Nhưng hầu hết tổ chức áp dụng AI theo tuyến tính, tạo khoảng cách ngày càng lớn mà nhà phát triển là người lấp đầy (lượng API tăng gần 17 lần, kỹ sư Claude Code trung bình chạy hơn 20 giờ/tuần).
Lớp model: đường cong năng lực và task horizon
Lisa, thuộc đội research PM, đã đồng hành qua mọi lần ra mắt từ Claude 3 và đưa 17 phiên bản Claude tới người dùng. Anthropic ra mắt tám model frontier trong 12 tháng. Bà giải thích triết lý "exponential": khi trí thông minh model tăng, giá trị các use case tăng theo hàm mũ — agentic coding mạnh hơn nhiều so với autocomplete. Anthropic tiên phong tool use, computer use, adaptive thinking, agentic loop giữ kế hoạch qua hàng trăm bước, và context window dài. Bà giới thiệu chỉ số task horizon — model làm việc được bao lâu trước khi mất mạch — tăng từ vài phút (năm ngoái) lên vài giờ (hiện nay), hướng tới agent chạy liên tục, chủ động, luôn-bật. Lời khuyên cho nhà phát triển: xây cho năng lực sắp nổi lên, thiết kế cho phiên bản Claude kế tiếp; khi model thông minh hơn, các primitive tổng quát (file system, sandbox) thường vượt qua scaffolding nặng nề; tiếp tục làm eval và prototype khó hơn; và coi nâng cấp model là cơ hội kinh doanh.
Lớp nền tảng Claude: advisor strategy và Managed Agents
Angela và Caitlyn trình bày hai vấn đề cản trở doanh nghiệp "bắt kịp" đường hàm mũ: khó đạt đúng kết quả (cần prompt optimization, dựng tool, harness engineering) và phải ship vừa nhanh vừa có khả năng mở rộng. Nền tảng Claude cung cấp API primitive tinh chỉnh cho model, hạ tầng để xây/mở rộng hệ agentic, và các công cụ điều khiển.
Chiến lược advisor: chỉ cần cập nhật mảng tools trên messages API; phía sau, hệ thống tách thực thi khỏi tư vấn — model nhỏ (Haiku/Sonnet) thực thi và gọi Opus xin lời khuyên khi cần. Sonnet (executor) + Opus (adviser) hoạt động tốt hơn và rẻ hơn cả Sonnet đơn lẻ; Eve Legal đạt chất lượng frontier với chi phí thấp hơn năm lần.
Claude Managed Agents: harness agentic cộng hạ tầng production giúp ship nhanh hơn 10 lần (xây agent production trong vài ngày). Asana đã dùng để xây "AI teammate". Các tính năng nâng cấp gần đây: multi-agent orchestration, outcomes, và dreaming. Hôm nay ra mắt thêm hai tính năng: self-hosted sandboxes (chạy thực thi trên server của bạn, hỗ trợ Daytona, Cloudflare, Vercel, Modal) và MCP tunnels (truy cập MCP server nội bộ sau firewall mà không phơi bày công khai).
Demo Counter: Growthbot, MCP tunnels và self-hosted sandbox
Qua công ty hư cấu "Counter", đội demo một Growthbot trong Slack. Bot chủ động phát hiện phiên bản onboarding đơn giản thắng thí nghiệm và bắt đầu dọn dẹp biến thể cũ. Cấu hình agent cho thấy các MCP server: Slack (URL công khai) cùng data warehouse và feature flags nằm sau tunnel.anthropic.com — tức sau firewall của Counter, chỉ truy cập qua tunnel. Khi agent viết và chạy code, nó đẩy work item vào hàng đợi và Vercel self-hosted sandbox trong tài khoản Counter sẽ thực thi. Console cung cấp observability phong phú: có thể thấy lời gọi tool "set flag winner" qua MCP tunnel và việc agent checkout nhánh git mới trên sandbox tự host. Growthbot còn chủ động và cộng tác — tự đề xuất giải quyết tỷ lệ rời bỏ 46% và hỏi có muốn bắt đầu không.
Lớp Claude Code: multi-clauding, routines và CI autofix
Cat và Boris trình bày cách Claude Code thu hẹp khoảng cách giữa năng lực model và lợi ích cho từng nhà phát triển. Trước đây người dùng đọc từng edit và từng permission prompt; nay phần lớn chạy auto mode và chỉ kiểm tra khi đã có PR sẵn. Claude Code khởi đầu ở CLI, rồi thêm IDE, và nay có hai giao diện mới để quản lý nhiều agent ("multi-clauding"): desktop app (giao diện đồ họa toàn màn hình, preview, render ảnh, hợp nhất phiên local và cloud) và agents view trong CLI. Cả hai dựng trên Claude Agent SDK. Việc dùng nội bộ tại Anthropic giúp tăng 200% số PR mỗi kỹ sư.
Các tính năng ra đời từ phản hồi người dùng: code review (đội agent bắt bug nghiêm trọng), điều khiển từ xa trên iOS/Android, autofix (giữ PR luôn "xanh"), routines (cấu hình một lần, chạy theo lịch/webhook/API), và Claude Security (quét codebase qua đêm, xếp hạng lỗ hổng). Các công ty như Shopify và Mercado Libre (đã review hơn 500.000 PR, hiện đại hóa hơn 9.000 app) dùng Claude Code ở quy mô toàn tổ chức.
Trong demo Acme Pay, Claude thêm tính năng hoàn tiền vào dashboard — gồm idempotency, đa tiền tệ, audit logging — rồi tự kiểm chứng trong trình duyệt, phát hiện và sửa một race condition. Phóng to ra, nhiều phiên chạy song song trong desktop app. Boris nhấn mạnh tương lai phần lớn code được viết bất đồng bộ, nên kiểm chứng là chìa khóa. Phần lớn code của anh nay do routines viết — "prompt bậc cao" giống higher-order function. CI autofix "trông" PR tới production: tự sửa comment review/security, lỗi CI, và rebase khi xung đột — ví dụ khi CI gặp network timeout, routine chẩn đoán là lỗi hạ tầng đã biết và thử lại (trong codebase Claude Code, họ yêu cầu sửa tận gốc thay vì chỉ thử lại). Đó là sự dịch chuyển: mặc định không còn là "tôi prompt Claude Code" mà là "tôi để Claude prompt Claude Code".
Ba lớp — đường cong năng lực của Lisa, agent chạy trên hạ tầng bạn kiểm soát của Angela và Caitlyn, và những gì Cat cùng Boris trình bày — là ba lớp của một câu chuyện: năng lực đã có sẵn, khoảng cách còn lại là tốc độ ta đưa nó vào sử dụng.