Tony Fadell: How to build real taste (and why AI makes it matter more)

Trong kỷ nguyên AI, việc xây dựng sản phẩm trở nên dễ dàng hơn, nhưng để tạo ra sản phẩm bền vững và nổi bật, con người vẫn cần tham gia sâu vào quá trình tư duy thấu đáo thay vì chỉ dựa vào AI.
Việc phát triển các sản phẩm phiên bản 1.0 hoặc các danh mục mới đòi hỏi những quyết định dựa trên ý kiến mạnh mẽ từ một nhóm nhỏ có tầm nhìn rõ ràng, vì dữ liệu từ các phép tương tự thường không đủ.
Lãnh đạo xuất sắc trong phát triển sản phẩm cần biết cách "quản lý vi mô có chọn lọc" những chi tiết quan trọng nhất, đồng thời truyền tải "tại sao" (storytelling) của sản phẩm để xây dựng sự đồng thuận và định hướng.

Duy trì Con người trong Vòng Lặp AI và Xây dựng Sản phẩm Bền vững

Bạn vẫn cần con người tham gia vào quy trình. Đừng đầu hàng máy móc. Chúng ta có thể sử dụng máy móc, nhưng đừng đầu hàng về mặt nhận thức bởi vì việc xây dựng sản phẩm giờ đây quá dễ dàng. Những thứ nổi bật là những thứ được suy nghĩ thấu đáo. Trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, tôi chỉ cần tạo một prompt và đột nhiên nó được tạo ra. Bạn đang xây dựng trên một nền tảng thực sự yếu kém. Bạn đang đạt được lợi ích ngắn hạn để rồi chịu tổn thất rất, rất lớn về lâu dài. Nếu bạn muốn xây dựng một startup thực sự, nó không thể là thứ dùng một lần rồi bỏ.

Một trong những đồng nghiệp của bạn, Herman Hauer, tôi hỏi ông ấy làm thế nào để quyết định điều gì đáng để xây dựng. Tôi luôn bắt đầu từ nỗi đau. Có công nghệ mới nào để giải quyết nỗi đau đó không? Đem lại sự đổi mới, cuộc cách mạng, tái định nghĩa lĩnh vực. Ngưỡng là gì? Dấu hiệu của việc "okay, cái này chưa đủ lớn" là gì? Ồ, iPod chưa đủ lớn. Mất ba thế hệ iPod trước khi nó thành công. Bạn phải thất bại vài lần cho đến khi tìm thấy con đường của mình.

Bạn rất quan tâm đến khía cạnh marketing của việc xây dựng mà tôi nghĩ nhiều product builders không hề nghĩ đến. Công nghệ phải phục vụ khách hàng, chứ không phải chúng ta ép buộc khách hàng phải dùng công nghệ. Một khách hàng chỉ nhìn thấy những gì họ thấy qua lăng kính marketing. Bạn thường quay lại với giá trị của storytelling (kể chuyện) cho các product builders. Quá nhiều lần khi chúng ta bị dẫn dắt bởi công nghệ, chúng ta nói về "cái gì" (what). Chúng ta không nói về "tại sao" (why). Cái "tại sao" chính là storytelling. Khi tôi xem Steve, anh ấy đã trau chuốt câu chuyện về iPhone mỗi ngày. Vì vậy, khi bạn thấy anh ấy lên sân khấu, đó là vì anh ấy đã làm điều đó hàng trăm ngàn lần.

Giới thiệu về Tony Fadell

Khách mời của tôi hôm nay là Tony Fadell. Tony không biết điều này, nhưng kể từ khi tôi bắt đầu podcast này, anh ấy luôn nằm trong danh sách những người tôi mơ ước được mời. Và đó là bởi vì Tony là hình mẫu của điều mà hầu hết những người nghe podcast này đều muốn trở thành. Anh ấy đã đồng sáng tạo ra một số sản phẩm sáng tạo, đẹp mắt và phổ biến nhất trong lịch sử: iPod, iPhone, bộ điều nhiệt Nest. Anh ấy cũng nổi tiếng vì là một phần của đội ngũ huyền thoại tại General Magic. Anh ấy đã đồng tác giả hơn 300 bằng sáng chế. Anh ấy cũng đã viết một trong những cuốn sách quan trọng, giá trị và truyền cảm hứng nhất cho builders có tên là Build. Tony hiện là một nhà đầu tư năng động và cố vấn cho các startup công nghệ chuyên sâu (deep tech) cùng với đội ngũ của mình tại Build Collective. Gần đây, anh ấy được bổ nhiệm làm nhà thiết kế thường trú đầu tiên tại Học viện Thiết kế Morningside của MIT. Có rất nhiều điều quý giá trong tập này. Tôi có thể nói mãi. Tôi sẽ dừng lại ở đây.

Trước khi chúng ta bắt đầu, đừng quên ghé thăm lennispodcast.com để nhận một năm miễn phí một số sản phẩm AI hấp dẫn và được chế tác tốt nhất thế giới, dành riêng cho những người đăng ký newsletter của Lenny. Với điều đó, tôi xin giới thiệu Tony Fadell. Tony, cảm ơn rất nhiều vì đã có mặt và chào mừng đến với podcast.

Cảm ơn vì đã mời tôi. Tôi rất trân trọng.

Tôi có hàng tỷ câu hỏi muốn hỏi bạn. Tôi cảm thấy như mình có thể trò chuyện suốt bốn tiếng đồng hồ với tất cả những điều tôi muốn khai thác từ bạn.

Cuộc chiến bàn phím: iPhone vs. BlackBerry

Tôi muốn bắt đầu với BlackBerry. Gần đây tôi vừa xem bộ phim BlackBerry và đó là hành trình của những người sáng lập BlackBerry cùng câu chuyện của họ. Rồi đến cuối phim, họ kiểu, "Ồ," và cái thứ iPhone này ra mắt, và họ nói, "Không, cái này ngu ngốc. Chẳng có bàn phím gì cả. Nó không nghiêm túc. Không làm được gì với nó." Tôi luôn tự hỏi, khi ở phía bên kia, trong Apple xây dựng iPhone, các bạn đã nghi ngờ đến mức nào rằng, liệu họ có gì đó không, liệu chúng ta có cần thêm bàn phím không? Đó là cuộc tranh luận căng thẳng nhất và kéo dài nhất.

Có một cách nhìn về BlackBerry, đó là đây là thị trường chúng ta muốn nhắm đến và muốn chiến thắng. Và rồi có mặt khác, mặt đối lập của lập luận đó, đó là chỉ 1% hoặc 2% người dùng điện thoại di động vào thời điểm đó có BlackBerry, biết BlackBerry là gì. Vậy còn 98% người còn lại thì sao? Họ sẽ muốn gì? Họ sẽ cần gì? Tại sao chúng ta lại cố gắng giành chiến thắng trong phân khúc người dùng rất trung thành và cực kỳ đam mê này rồi cố gắng lôi kéo họ rời bỏ thứ gì đó?

Và thế là, về cơ bản, có một cuộc cạnh tranh trực diện giữa bàn phím hiển thị (display keyboard) hay bàn phím ảo và bàn phím vật lý. Tôi đã làm bàn phím ảo một thời gian từ General Magic vào những năm 90, và tôi biết chữ viết tay là gì và bàn phím trên những màn hình cảm ứng này trông như thế nào. Nhưng tôi chỉ làm nó trên một... tôi đã viết phần mềm và hiệu chỉnh chúng, cố gắng làm cho chúng hoạt động với màn hình cảm ứng đơn, điện trở hoặc bất cứ thứ gì khác. Và tôi biết những hạn chế của những thứ đó. Vì vậy, tôi nghĩ, "Cái này thực sự sẽ rất khó." Và chúng tôi chưa... bạn biết đấy, multi-touch (cảm ứng đa điểm) chỉ mới ở trên một cái bàn bóng bàn lớn. Nó chưa được thu nhỏ lại. Vì vậy, nó không phải là một dạng tiêu dùng mà bạn thực sự có thể thực hiện kiểm thử người dùng (user tests) với nó.

Và thế là chúng tôi đặt ra một loạt kiểm thử như, okay, tôi có thể gõ văn bản này nhanh đến mức nào? Tôi có thể làm điều này nhanh đến mức nào trên bàn phím phần cứng? Và sau đó, làm thế nào chúng ta có thể làm điều này trên bàn phím ảo với multi-touch? Và đó là một thách thức về tích hợp phần cứng-phần mềm để làm cho nó hoạt động. Vì vậy, chúng tôi cứ qua lại, qua lại. Ồ, cái đó không hoạt động tốt trong phần mềm. Ồ, chúng ta cần thay đổi cái này trong phần cứng. Và thế là, trong suốt vài tháng, bàn phím phần cứng đây rồi, bạn biết đấy, và tùy thuộc vào mức độ chuyên nghiệp, mức độ bạn đã sử dụng nó, nhưng có một biên độ sai số (margin error) và chúng tôi thực sự có thể hiểu được nó. Theo thời gian, cái này bắt đầu từ rất thấp, và rồi nó bắt đầu nhanh hơn một chút, nhanh hơn một chút, và nhanh hơn một chút, và bao nhiêu lỗi, không chỉ là tốc độ, mà còn là bao nhiêu lỗi và cách bạn sửa lỗi, và tất cả những điều đó. Và cuối cùng, tôi đã có thể tự thuyết phục mình rằng đó sẽ không phải là vấn đề về phần cứng.

Và tôi đã bị thuyết phục tại một thời điểm nào đó rằng chúng tôi đủ tốt. Chúng tôi có tốt bằng bàn phím phần cứng không? Không. Nhưng chúng tôi có đủ tốt không? Có. Và sau đó, những người khác cũng đi đến kết luận đó. Nhưng đồng thời, có những người khác kiên quyết rằng bàn phím phần cứng phải có mặt và họ không lay chuyển. Và thế là, đây là một ví dụ kinh điển như tôi nói trong cuốn Build, một quyết định dựa trên dữ liệu so với dựa trên ý kiến (data versus opinion-based decision). Và nếu bạn nghĩ về nó, bạn có dữ liệu nói rằng có ưu và nhược điểm ở cả hai phía, và điều xảy ra là dữ liệu không rõ ràng rằng chúng ta nên chọn cái này hay cái kia. Và Steve nói, "Chúng ta sẽ đi theo hướng này." Đủ những người khác cũng nói, "Vâng, có vẻ như đó là điều đúng đắn nên làm. Chúng ta sẽ đạt được mức độ đủ gần để đến đó." Và rồi những người khác lại nói, "Không, ý kiến của tôi là thế này." Và đoán xem ai thắng cuối cùng? Ý kiến của Steve Jobs. Và anh ấy nói, "Nếu bạn không muốn tham gia, hãy ra khỏi phòng này và bạn có thể đi làm dự án khác, nhưng bạn sẽ không làm dự án này."

Nhà tài trợ: WorkOS

Tập này được tài trợ bởi nhà tài trợ chính của mùa giải, WorkOS. OpenAI, Anthropic, Cursor, Vercel, Replit, Sierra, Clay và hàng trăm công ty thành công khác có điểm chung là gì? Tất cả đều được vận hành bởi WorkOS. Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm cho doanh nghiệp, bạn hẳn đã cảm nhận được nỗi đau khi phải tích hợp Đăng nhập một lần (Single Sign-On - SSO), SCIM, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (role-based access control - RBAC), nhật ký kiểm toán (audit logs), và các tính năng khác mà các công ty lớn yêu cầu. WorkOS biến những rào cản giao dịch đó thành các API tích hợp sẵn với một nền tảng nhà phát triển hiện đại được xây dựng đặc biệt cho phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B).

Hầu như mọi startup mà tôi đầu tư, khi bắt đầu mở rộng thị trường cấp cao hơn, đều làm việc với WorkOS. Và đó là bởi vì họ là những người giỏi nhất. Dù bạn là một startup giai đoạn hạt giống (seed-stage startup) đang cố gắng giành được khách hàng doanh nghiệp đầu tiên hay một unicorn (kỳ lân - công ty khởi nghiệp có giá trị trên 1 tỷ USD) đang mở rộng toàn cầu, WorkOS là con đường nhanh nhất để trở nên sẵn sàng cho doanh nghiệp (enterprise-ready) và mở khóa tăng trưởng. Về cơ bản, nó là Stripe cho các tính năng doanh nghiệp. Truy cập workos.com để bắt đầu hoặc chỉ cần tham gia kênh Slack của họ, nơi có các kỹ sư thực tế đang chờ trả lời câu hỏi của bạn. WorkOS cho phép bạn xây dựng nhanh hơn với các API tuyệt vời, tài liệu toàn diện và trải nghiệm nhà phát triển mượt mà. Hãy truy cập workos.com để làm cho ứng dụng của bạn sẵn sàng cho doanh nghiệp (enterprise-ready) ngay hôm nay.

Tầm quan trọng của các quyết định dựa trên ý kiến cho sản phẩm 1.0

Một hướng tôi muốn đi sâu vào ở đây là ý tưởng mà bạn sẽ nói nhiều về việc quản lý vi mô (micromanaging) thực sự rất quan trọng và mạnh mẽ. Có một hình ảnh đang lan truyền trên Twitter mà tôi không biết bạn đã xem chưa. Tôi sẽ chiếu nó lên màn hình khi tôi mô tả và hy vọng bạn có thể hình dung được. Đó là một hệ thống chức năng (functional system) so với một hệ thống rối loạn chức năng (dysfunctional system). Về cơ bản, một công ty đang hoạt động tốt so với không tốt. Và có biểu đồ này cho thấy càng chức năng hơn thì đó về cơ bản là sự thật không dễ chịu (unkind truth), và rồi một sự thật không dễ chịu khác, một sự thật không dễ chịu khác sẽ tạo ra nhiều hệ thống chức năng hơn. Lời nói dối tử tế (kind lie) theo sau lời nói dối tử tế, theo sau lời nói dối tử tế dẫn đến hệ thống rối loạn chức năng. Steve Jobs rất nổi tiếng về điều này. Trong cuốn sách của bạn, bạn nói về việc các nhóm hướng tới sứ mệnh (mission-driven) thực sự rất quan trọng, bạn muốn có một nhóm hướng tới sứ mệnh. Có những loại quản lý nhất định rất tuyệt vời. Hãy nói về tầm quan trọng của việc ai đó rất trực tiếp trong việc cần làm để xây dựng các sản phẩm tuyệt vời.

Khi bạn đang làm phiên bản 1.0 của bất cứ thứ gì, khi bạn đang làm bất cứ điều gì quan trọng và đó là phiên bản 1.0 và đó là một danh mục mới (new category) hoặc một thiết bị mới (new device) mà thế giới chưa từng thấy trước đây, bạn có rất ít phép tương tự (analogies) mà bạn có thể sử dụng để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Và vì vậy, nếu hầu hết các quyết định của bạn sẽ là quyết định dựa trên ý kiến (opinion-based decisions) cho phiên bản 1.0, thì bạn phải có một hoặc hai hoặc một nhóm rất, rất nhỏ những người được giao nhiệm vụ đưa ra các quyết định dựa trên ý kiến và thực sự có thể đưa bạn từ điểm A, từ một bản nháp (white paper), bạn biết đấy, một tờ giấy trắng, bảng trắng đến một đặc tả phiên bản 1.0 thực tế. Bởi vì nếu bạn cố gắng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong suốt quá trình, bạn sẽ hoặc không tạo ra một sản phẩm khác biệt (differentiated product) vì bạn đang lấy dữ liệu từ một thứ khác, hoặc bạn chỉ đang nhận được dữ liệu đơn thuần, đúng không? Vì vậy, bạn sẽ phải tìm cách để các quyết định dựa trên ý kiến xảy ra. Và điều đó có nghĩa là bạn phải có, bạn biết đấy, nói một cách dễ hiểu hơn, những người định hình thị hiếu (taste makers). Đây là điều chúng ta đang làm. Chúng ta là người hoặc nhóm sẽ đưa ra những quyết định dựa trên ý kiến đó. Tất nhiên, một số người sẽ không thích điều đó. Và nó sẽ giống như, tôi xin lỗi. Đây là một chế độ độc tài nhân từ (benevolent dictatorship). Đây là những gì sẽ xảy ra và đây là tầm nhìn (vision), và chúng ta không biết những gì chúng ta không biết cho đến khi chúng ta phát hành (ship) nó và chúng ta nhận được ý kiến từ người dùng.

Bây giờ, điều này rất khác khi bạn làm điều này trong bối cảnh B2B (B2B context) so với bối cảnh B2C (B2C context). Và môi trường khó khăn nhất để làm việc khi bạn có những quyết định dựa trên ý kiến này là trong bối cảnh B2C vì bạn phải nhìn thấy những quyết định này dưới ánh sáng hoàn chỉnh, và bạn không thể. Một người tiêu dùng có thể. Họ phải nhìn thấy nó từ marketing, từ cách họ khám phá nó trong marketing, các bộ tính năng chính (key feature sets), khả năng sử dụng sản phẩm, tất cả những điều khác nhau này để họ thực sự đưa ra ý kiến về những gì họ thích và không thích và có thể phê bình nó. Và nếu bạn không làm vậy, và nếu bạn đang làm phiên bản 1.0 và thế giới chưa từng thấy, bạn sẽ không bao giờ nhận được điều đó từ người tiêu dùng.

Tầm nhìn toàn diện và Việc ra quyết định dựa trên ý kiến (Opinion-Based Decisions)

Bạn phải triển khai sản phẩm và xây dựng toàn bộ hệ sinh thái để người tiêu dùng trải nghiệm đầy đủ. Khi họ đánh giá và chi tiền, bạn sẽ nhận được phản hồi thực tế. Đối với các sản phẩm tiêu dùng hữu hình (atoms-based products), dù kèm dịch vụ hay không, bạn phải xây dựng và hình dung toàn bộ để đưa ra những opinion-based decisions đó. Vì vậy, bạn cần một nhóm nhỏ xem xét các góc độ tiếp thị, kỹ thuật, bán hàng và tất cả những yếu tố khác để quyết định: "Đây là con đường chúng ta sẽ đi." Không có nhiều cách để làm điều này vì phần còn lại của nhóm cũng không nhìn thấy bức tranh tổng thể.

Do đó, bạn phải trình bày rất rõ ràng về việc opinion-based decision đó được đưa ra vì điều gì, tại sao, nó có thể ảnh hưởng đến thị trường như thế nào, cách bạn thực hiện và đảm bảo nhóm hiểu rõ. Nếu nhóm hoàn toàn phản đối, thì có thể quyết định đó sẽ bị từ chối. Nhưng hy vọng rằng, nếu bạn đã làm tốt công việc, có một trực giác được thông tin (informed gut) và có thể trình bày rõ ràng, bạn có thể khiến mọi người cùng đi theo một hướng, ngay cả khi điều đó rủi ro. Bạn phải hiểu rằng họ cần chấp nhận rủi ro, bởi vì hầu hết mọi người ở các bộ phận khác không muốn mạo hiểm, và sẽ luôn có một người phải là mục tiêu.

Ngày nay, trong nhiều context (ngữ cảnh), người ta thường thuê tư vấn viên. Họ sẽ thuê người để "thực hiện một nghiên cứu người dùng" hoặc làm đủ thứ, nhưng nghiên cứu người dùng đó không có context đầy đủ như tôi vừa mô tả. Họ không tự mua sản phẩm và không làm những điều tương tự, rồi họ nhận được dữ liệu. Đó là vì người lãnh đạo hoặc hội đồng quản trị có thể nghĩ: "Chúng ta cần dữ liệu để đảm bảo phiên bản 1.0 này sẽ thành công." Tôi đã thấy điều này rất nhiều lần ở các tập đoàn lớn. Họ chỉ đang "bao che bản thân" bằng dữ liệu mà không thực sự làm công việc khó khăn là nói: "Tôi sẽ đưa ra quyết định này, chúng ta sẽ chọn điều này, và vâng, tôi có thể sai hoặc chúng ta, với tư cách là những người ra opinion-based decisions, có thể sai, và chúng ta sẽ sửa chữa sau, và chúng ta sẽ chịu trách nhiệm cho điều đó."

Vì vậy, một quản lý sản phẩm giỏi, một người tuyệt vời dẫn dắt điều này phải hiểu rằng đó là điều họ phải làm nếu họ thực sự đang tạo ra một thứ gì đó đổi mới. Điều tôi đang nghe ở đây là sức mạnh, đặc biệt trong một sản phẩm tiêu dùng, của một vision (tầm nhìn) duy nhất từ một lãnh đạo duy nhất, người thúc đẩy nó. Người này về cơ bản dựa vào trực giác, sở thích và kinh nghiệm của họ, và rất nhiều informed judgment (khả năng phán đoán có căn cứ) từ tất cả các chuyên gia xung quanh, thông qua việc đặt câu hỏi, tinh chỉnh, prototyping (tạo nguyên mẫu) và những điều tương tự, để rồi đưa ra quyết định. Vì vậy, nó không chỉ đơn giản là "sáng ngủ dậy và quyết định đi theo hướng này." Không, có rất nhiều công việc để đạt được điều đó.

Nghệ thuật của việc quản lý vi mô có chọn lọc (Selective Micromanagement)

Tôi muốn quay lại ý tưởng về micromanaging (quản lý vi mô), một từ mà nhiều người coi là tiêu cực và thường khuyên "đừng trở thành một micromanager." Tuy nhiên, bạn lại ủng hộ việc cần micromanaging để tạo ra những sản phẩm tuyệt vời. Hãy nói về điều đó. Theo bạn, mọi người thường bỏ lỡ điều gì về tầm quan trọng và sức mạnh của micromanaging với tư cách là một người lãnh đạo?

Chúng ta đã nghe thuật ngữ "quan tâm đến từng chi tiết" (sweat the details). Đó là micromanagement đối với một số chi tiết nhất định, và sau đó là việc buông bỏ đối với những chi tiết khác. Bạn phải thực sự hiểu sự kết hợp giữa những điều gì thực sự quan trọng và những điều gì không. Khi tôi còn trẻ trong lộ trình sự nghiệp của mình, tôi nghĩ mọi thứ đều quan trọng và tôi làm mọi người phát điên, làm chính mình phát điên, mọi người ghét tôi. Nó trở thành "mọi người phải làm theo cách tôi làm." Không, không, không, không. Chỉ có một vài điều cốt lõi, chủ yếu dành cho khách hàng, hoặc có thể một số điều nhất định liên quan đến sản xuất hoặc chi phí, nơi mà nó cần phải rất rõ ràng hoặc có một vision dài hạn. Nhưng sau đó bạn có thể ủy quyền những thứ khác.

Tuy nhiên, có những phần nhất định bạn thực sự cần phải micromanage. Và khi tôi nói micromanage, tôi có nghĩa là micromanage quyết định, chứ không nhất thiết là hoạt động thực hiện nó. Đảm bảo bạn đang thu thập dữ liệu, như chúng tôi đã làm với keyboard trên iPhone, để đảm bảo chúng tôi nhận được dữ liệu chính xác, giúp chúng tôi có một trực giác được thông tin (informed gut) để đưa ra opinion-based decision đó. Và vì vậy, đó là sự đặc tả vi mô và cung cấp những mẩu dữ liệu cụ thể mà bạn cần.

Và có lẽ đó cũng là cách để thoát khỏi một cuộc khủng hoảng. Hoặc có thể đó là một vấn đề cấp độ hệ thống, nơi bạn phải lo lắng về một thứ ở cấp độ thấp thay đổi ở đây và ở đây, kiểu như chúng ta có thể làm điều đó nhưng chỉ khi họ làm điều này và điều kia. Điều này giống như "được rồi các bạn, chúng ta sẽ khắc phục tất cả những thứ đó cùng một lúc," và bạn phải micromanage nó bởi vì mọi người đều muốn tìm lý do tại sao họ không thể làm điều đó hoặc họ không thể làm điều đó. Vì vậy, bạn phải hỏi "tại sao" rất nhiều. Nhưng tất cả đều phục vụ cho một chi tiết thực sự quan trọng cần được triển khai hoặc một sự đổi mới cần được đưa ra. Giống như tôi đã nói, keyboard: chúng tôi phải làm Hardware (phần cứng), chúng tôi phải làm Software (phần mềm), chúng tôi phải làm filtering (lọc), bạn biết đấy, chúng tôi phải làm cách hiển thị đồ họa trên màn hình. Vì vậy, có tất cả các lớp này phải liên tục thay đổi và điều chỉnh. Và đôi khi bạn phải micromanage điều đó bởi vì có quá nhiều variables (biến số), và ai đó phải là orchestrator (người điều phối) của dàn nhạc khổng lồ gồm nhiều thành phần khác nhau này để làm cho tất cả hòa hợp và gắn kết.

Số phận của Nest Protect (báo khói)

Tôi muốn chuyển sang một hướng hơi khác. Tôi muốn nói về Nest...

bộ điều nhiệt (thermostat), tôi đoán vậy. Bộ điều nhiệt. Vâng. Gì so với gì? Con chim phải không? Vâng. Ồ, cái báo khói, báo khói của Nest đã bị ngừng sản xuất phải không? Vâng, bạn vừa làm gì vậy, tại sao bạn lại muốn đâm vào tim tôi như vậy? Đó là một trong những sản phẩm khó khăn nhất mà tôi, đội ngũ của chúng tôi, Nest và những người khác đã từng tạo ra trong đời, vì rất khó để tạo ra một thứ như vậy. Có rất nhiều ràng buộc, đó là một loại sản phẩm bị ràng buộc tối đa để thực sự đổi mới. Vì vậy, vâng, tiếc là nó đã bị ngừng sản xuất, nhưng nó là sản phẩm tốt nhất trong lĩnh vực này suốt một thập kỷ và không ai thay đổi nó. Không ai đầu tư vào nó. Thật điên rồ. Nó khiến tôi đau lòng và khiến mọi người đau lòng. Mọi người nói "Chúng đang hết hạn xung quanh tôi. Tôi phải làm gì?" Và tôi nói, "Ước gì tôi có thể nói với bạn có thứ gì tốt hơn." Không ai thay thế nó bằng một thứ tốt hơn. Thật khó hiểu khi một sản phẩm số một về doanh thu và mọi thứ, bạn lại vứt bỏ nó. Tại sao bạn nghĩ điều đó lại xảy ra? Bởi vì nó là một orphan (đứa con mồ côi). Nó không phải là một doanh nghiệp đủ lớn trong Google. Không, không, đúng vậy, đúng vậy. Nó là một stepchild (đứa con riêng). Bạn thực sự phải đổ rất nhiều tình yêu, rất nhiều sự quan tâm, rất nhiều tình cảm để tạo ra một thứ tinh khiết như vậy, và nó phải được hình thành tốt, nhưng không ai thực sự muốn bỏ công sức. Vì vậy, họ có lẽ nghĩ, "Ai muốn làm việc này? Ai hào hứng với nó?" Có lẽ không ai hào hứng và họ chỉ nói, "Vâng, được rồi, nó không phải là vấn đề lớn." Trong khi đó, nếu được đầu tư, tôi nghĩ nó đã trở thành một phần cốt lõi của trợ lý AI thế hệ tiếp theo trong ngôi nhà của bạn.

Tôi muốn nghe thêm về điều đó. Và chỉ riêng về điểm báo khói, tính năng yêu thích của tôi. Tôi đã ở một Airbnb một lần và nó không hú còi ngay lập tức. Nó chỉ như kiểu "Tôi sắp tạo ra tiếng ồn lớn đấy" [tiếng cười]. Nó chỉ cảnh báo bạn rằng nó sắp... chúng tôi gọi đó là...

Tôi rất thích tính năng đó. Nó như kiểu "Sắp ồn lắm rồi đấy." Cảm ơn vì đã báo trước. Ồ, hay thật. [tiếng cười] Bạn biết đấy, nhờ vậy mà bạn không bị PTSD (rối loạn căng thẳng sau chấn thương) mỗi lần, bởi vì bạn biết khi báo khói kêu, bạn sẽ kiểu "Được rồi, mọi người bình tĩnh. Chúng ta sẽ làm điều này ngay bây giờ." Đặc biệt là khi chúng tôi đang thử nghiệm và những thứ tương tự. Chúng tôi kiểu, bạn biết đấy, khi chúng tôi, bởi vì mọi người phải thử nghiệm nó hoặc nó phải tự thử nghiệm, bạn biết đấy, như kiểu "mọi người giữ bình tĩnh. Mọi chuyện sẽ ổn thôi các con. Chúng ta chỉ cần làm điều này và chúng ta sẽ vượt qua. Đừng lo lắng." Hay thật. Tôi kiểu, cảm ơn rất nhiều vì đã báo trước. Rất nhiều tình yêu và sự quan tâm đã được đổ vào thứ đó.

Tương lai của Nest Thermostat và vai trò của AI

Tôi định hỏi cụ thể về Nest. Ví dụ như bộ điều nhiệt Nest (Nest thermostat) vẫn là bộ điều nhiệt tốt nhất hiện có. Tôi dùng nó ở mọi nơi. Nó là tốt nhất. Ứng dụng không phát triển. Không có gì thay đổi trong một thời gian dài. Có phải vì lý do bạn vừa mô tả không? Nó không phải là ưu tiên. Một vết đâm vào tim.

Vâng. Bạn biết đấy, toàn bộ tổ chức đã là một stepchild vì bất kỳ lý do gì. Bạn biết đấy, có sự không phù hợp về văn hóa. Có lẽ có sự không phù hợp về kinh doanh. Tôi nghĩ nếu Nest còn tồn tại và phát triển như trước đây, nó sẽ có một câu chuyện hoàn toàn khác khi Google và Gemini và Google I/O diễn ra hôm qua hoặc hôm kia. Nó sẽ là một trong những tâm điểm của những gì bạn có thể làm, bởi vì trí tuệ nhân tạo (AI) cần context (ngữ cảnh). AI cần rất nhiều context, và trong một ngôi nhà, bạn muốn mọi thứ rất liền mạch.

Và cách tốt nhất để có được context là có các sensors (cảm biến) được đặt đúng cách xung quanh nhà mà không nhất thiết phải xâm phạm quyền riêng tư, nhưng cho phép bạn thu thập rất nhiều hoạt động ra vào, ai đang ở trong phòng, và giọng nói của bạn, và những thứ tương tự. Ồ, tôi nên nói là âm thanh, không phải giọng nói. Để có thể cung cấp context cho các AI để bạn có thể có một trợ lý ở bất cứ đâu thực sự biết điều gì đang xảy ra.

Bạn có nghĩ có chỗ cho ai đó để ra mắt một Nest mới không? Ồ, chắc chắn rồi. Chắc chắn. Mọi người cứ hỏi tôi sẽ làm gì. Tôi kiểu, không, chắc chắn rồi. Bây giờ là lúc, nếu nó chưa xảy ra. Tôi thực sự đang nhận được các kế hoạch kinh doanh từ những người như, "Này, điều này có thú vị với anh không? Anh có muốn đầu tư vào nó không? Anh có muốn đến giúp chúng tôi xây dựng nó không?" Đây giống như Nest 2.0. Vì vậy, bạn biết đấy, họ đang cố gắng làm những điều tương tự ở Ring. Tôi không nghĩ rằng nó quá tập trung vào quyền riêng tư, nhưng đó là điều họ đang cố gắng làm. Đó là vision của chúng tôi ngay từ đầu, nói thật. Đó là cách chúng tôi nghĩ, bạn sẽ cần rất nhiều context bởi vì chúng tôi nhớ rằng bộ điều nhiệt học tập Nest (Nest learning thermostat) không phải là bộ điều nhiệt AI Nest. Nó có thể được gọi là như vậy, nhưng chúng tôi không thể gọi nó như vậy vào năm 2011 vì mọi người sẽ hoảng sợ. Bây giờ bạn sẽ gọi nó là bộ điều nhiệt AI Nest, phải không? Và mọi người sẽ mua nó.

Và vì vậy, chúng tôi biết trí tuệ nhân tạo (AI) là gì, phải không? Vì vậy, từ năm 2010, đó là một trong những yếu tố nền tảng của công ty là AI. Và đó là cách chúng tôi có thể làm nhiều việc mà chúng tôi đã làm. Nhưng nó phần lớn, bạn biết đấy, rõ ràng không phải là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà là những thứ nhỏ hơn. Và chúng tôi nói rằng, "được rồi, chúng ta có thể thấy thế giới này đang phát triển và trợ lý AI này," sau đó các trợ lý giọng nói xuất hiện, sau đó có Alexa và tất cả những thứ xảy ra sau đó vào năm 2013, 2014, 2015. Giống như, "được rồi," và đó là thế hệ đầu tiên. Nhưng chúng tôi có thể thấy điều này đang nở rộ và bạn biết đấy, thật không may, theo thời gian, phải mất thêm 15 năm kể từ khi Nest ra mắt để vision đó trở thành hiện thực. Nhưng bây giờ nó đã ở đó, và nếu Nest, nếu chúng tôi quảng bá nó theo cách đó, chúng tôi chỉ là quá sớm.

Làm thế nào để biết điều gì đáng để xây dựng?

Hãy để tôi tiếp tục theo hướng này về cách biết điều gì đáng xây dựng và cách bạn nảy ra ý tưởng. Tôi đã gửi email cho một số người quen bạn và hỏi họ nên hỏi bạn điều gì. Một trong những đồng nghiệp của bạn, Herman Hower.

Ồ, Herman Hower. Vâng. Herman Hower. Vì vậy, câu hỏi anh ấy muốn tôi hỏi bạn là: "Hãy hỏi anh ấy làm thế nào anh ấy quyết định điều gì đáng để xây dựng." Được rồi.

Nguồn gốc Ý tưởng và Xác định Nỗi Đau Khách Hàng

Tôi biết Herman từ năm 1987, có lẽ trước khi hầu hết người nghe của bạn ra đời. Nhưng để nói rõ hơn về ngữ cảnh, Herman là người tạo ra máy tính Acorn, tương tự như Apple II của Anh Quốc vào những năm 70. Sau đó, ông cùng nhóm của mình đã tạo ra bộ xử lý ARM. ARM có nghĩa là Acorn Risk Machine (Máy Acorn Risk) từ máy tính Acorn. Vì vậy, ông là một trong những nhà sáng lập của ARM. Dù sao thì tôi đang nói về quá trình. Vậy làm thế nào để bạn giải quyết hoặc tìm ra điều gì đáng để xây dựng và điều gì không?

Điều đầu tiên là tôi bắt đầu từ nỗi đau. Bạn biết đấy, một số người bắt đầu từ những hướng khác, tôi luôn bắt đầu từ nỗi đau. Đó là điều tôi học được: đâu là nỗi đau của mọi người hiện tại hoặc bạn có thể thấy rằng họ sẽ gặp phải nỗi đau trong tương lai gần. Nhưng làm thế nào để bạn giải quyết nỗi đau đó? Thông thường, những nỗi đau đó xuất hiện là do khi các sản phẩm đó được tạo ra, đó có thể là một hậu quả không chủ ý hoặc là giới hạn của công nghệ tại thời điểm đó, và nó đã phát triển nhưng chưa bao giờ thực sự tạo ra cuộc cách mạng. Vì vậy, nó chỉ đơn thuần là tiến hóa, và nỗi đau tương tự vẫn tồn tại, nhưng nó đã cung cấp đủ một "thuốc giảm đau" cho vấn đề khác, khiến cho việc có nỗi đau mới này trở nên đáng giá.

Và tôi luôn bắt đầu bằng cách: "Được rồi, nỗi đau hiện tại của chúng ta là gì? Và có những công nghệ mới nào để giải quyết nỗi đau đó không?" Ví dụ như trường hợp của bộ điều nhiệt, Nest đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để học hỏi. Nó có thể học khi bạn có mặt, khi bạn vắng nhà, và nhiệt độ bạn yêu thích, để bạn không cần phải lập trình. Nhờ đó, bạn có thể tiết kiệm năng lượng. Nỗi đau lớn là giữa việc thoải mái và tiết kiệm tiền, bởi vì 50% hóa đơn năng lượng của bạn đến từ hệ thống sưởi và làm mát mà bạn ghét giao diện của nó. Bạn không biết nó là gì, bạn chỉ trả tiền. Và nó bắt đầu từ nỗi đau đó và nói: "Được rồi, bộ điều nhiệt có thể lập trình không phải là sáng tạo, nhưng chúng không được sử dụng. Nhiều người có nó vì công ty năng lượng sẽ hoàn tiền cho bạn, nhưng không ai biết cách sử dụng vì nó phức tạp, giống như lập trình VCR." Và điều tôi nói là: "À, chờ một chút, nếu nó có thể học các mô hình của bạn thì sao?" Đó chính là AI. Vì vậy, bây giờ hãy kết hợp điều đó vào một sản phẩm hấp dẫn hơn, trông bắt mắt hơn, có giá cao gấp năm đến sáu lần so với những gì bạn đang mua hiện tại. Nhưng đó là một quyết định dựa trên ý kiến đầy táo bạo: "Được rồi, có thể nó sẽ tốn 249 đô la, nhưng nó sẽ giúp bạn tiết kiệm từ 800 đến 1200 đô la mỗi năm, vì vậy nó có thể tự hoàn vốn chỉ trong vòng một hoặc hai năm." Đó là ý tưởng lớn. Và AI đã được áp dụng để giải quyết vấn đề cũ đó và hy vọng giải quyết nó theo một cách mới.

Vì vậy, nó bắt đầu với nỗi đau — một nỗi đau lâu năm có thể đã trở thành thói quen, một nỗi đau mà bạn phải khám phá — và công nghệ mới kết hợp với nỗi đau đó để mang lại sự đổi mới, một cuộc cách mạng và sau đó định nghĩa lại không gian đó theo một cách khác. Đó là điều chúng tôi đã làm, không chỉ với sản phẩm mà còn với cách bạn cài đặt nó. Bạn biết đấy, nó luôn được cài đặt bởi các bên thứ ba chứ không phải tự bạn. Cách bạn mua nó là thông qua nhà cài đặt, bạn không mua nó ở Best Buy hay nơi nào khác. Vì vậy, chúng tôi phải tái tạo nhiều mảnh ghép khác nhau để biến Nest thành Nest. Đó không chỉ là sản phẩm. Đó là tất cả những điều khác. Giống như iPod không chỉ là iPod, hoặc smartphone không phải là smartphone, hoặc iPhone không phải là điện thoại. Đó là iPhone cộng với App Store. iPod cộng với iTunes, và sau đó là iTunes music store. Vì vậy, bạn phải nghĩ về toàn bộ hệ thống bạn đang cố gắng xây dựng, chứ không chỉ một phần, mặc dù đó có thể là điều bạn nhớ. Bạn phải nhớ rằng đó là một hệ thống mà bạn sẽ đổi mới.

Sức mạnh của Công nghệ Mới và "Lý do Bây giờ"

Vì vậy, công thức hai phần mà bạn đã chia sẻ ở đây, nỗi đau và công nghệ mới. Phần thứ hai thực sự thú vị. Về cơ bản, nó giống như "tại sao lại là bây giờ?" Công nghệ mới nào đã xuất hiện cho phép chúng ta giải quyết nỗi đau này? Điều đó có vẻ là một phần cốt lõi của nó. Thật thú vị bởi vì khi bạn nói về bàn phím của iPhone, đó cũng là một câu chuyện tương tự, như kiểu: "Được rồi, chúng ta thực sự có thể tạo ra bàn phím ảo này lần đầu tiên trong lịch sử, phải không?" Đúng vậy. Nó có thể làm được nhờ multi-touch. Đó thực sự là điều đó. Và sau đó chúng ta đang ở ngưỡng có đủ bộ xử lý nhanh. Đúng vậy? Và chúng ta đang ở ngưỡng. Vì vậy, không phải là... nếu bạn nhìn vào iPhone hay Nest, iPhone hay iPod, bạn có thể thấy tất cả những công nghệ này vừa mới xuất hiện.

Vì vậy, trong iPod, đó chỉ là bộ nhớ khối có thể di động và chạy bằng pin. Đó thực sự là điều đó. Và đó cũng là MP3 hoặc nhạc số, đúng không? Đó là những thứ đó. Và chúng tôi cũng có mật độ cao. Chúng tôi là những sản phẩm đầu tiên có pin lithium ion hoặc lithium prismatic polymer cells. Vì vậy, đó là công nghệ pin mới, bộ nhớ khối mới, bộ nhớ khối di động và thế hệ mới của nhạc số, và chúng tôi có bộ xử lý ARM, đúng không? Và những bộ xử lý đó thực sự tiêu thụ rất ít năng lượng. Vì vậy, tất cả những điều đó phải kết hợp lại để làm được điều đó.

Và sau đó trên iPhone, đó là multi-touch, nhưng không chỉ có vậy. Đó còn là thực tế rằng chúng ta có Wi-Fi ở khắp mọi nơi và chúng ta biết rằng 3G sắp ra mắt, bởi vì lúc đó chỉ có 2.5G và nó rất chậm, nhưng chúng ta có Wi-Fi. Vì vậy, đó là... và chúng ta có máy ảnh, đúng không? Máy ảnh kỹ thuật số. Vì vậy, chúng ta có máy ảnh kỹ thuật số, chúng ta có video kỹ thuật số – lúc đó chúng ta có YouTube. Vì vậy, tất cả những điều đó chỉ đang ở ngưỡng để nói rằng: "Đây sẽ là điều rất khác so với những gì vừa xuất hiện trước đó, như một chiếc BlackBerry, mà thực sự chỉ là một cỗ máy nhắn tin và không hơn."

Vượt qua Thử thách: Từ Ý tưởng Đến Doanh nghiệp Lớn

Tôi sẽ khép lại vòng lặp về lời khuyên của bạn trong việc tìm kiếm một ý tưởng tuyệt vời. Tôi tò mò về mặt trái của vấn đề: khi nào thì nó vẫn chưa đủ tốt? Có rất nhiều thiết bị ngoài kia đang giải quyết một mức độ đau đớn nào đó. Có thể có một công nghệ mới mà họ đã tích hợp, nhưng nó vẫn không phải là một doanh nghiệp lớn. Đâu là ngưỡng? Dấu hiệu nào cho thấy: "Được rồi, điều này chưa đủ lớn?"

Bạn biết đấy, iPod ban đầu không đủ lớn. Phải mất ba thế hệ iPod trước khi nó trở nên thành công. Mọi người đều biết... bất cứ ai biết... nếu họ nhớ iPod trước iPhone (vì iPhone đã nuốt chửng mọi thứ, giống như một hố đen của mọi thứ), thì iPod thế hệ đầu tiên chỉ thành công với những người hâm mộ Mac (Mac geeks), mà họ chỉ chiếm chưa đến 1% thị trường. Và thế hệ thứ hai cũng vậy. Vì vậy, khi chúng tôi sản xuất, chúng tôi bán hết mọi thứ có thể trong quý đầu tiên, và sau đó nó sẽ "chết" vì chỉ có những người đam mê Mac, những người trung thành, đến mua mọi thứ. Phải đến thế hệ thứ ba, khi chúng tôi làm cho nó hoạt động trên Windows và chúng tôi có iTunes music store, thì nó mới bắt đầu cất cánh.

Vì vậy, đôi khi bạn phải nói rằng chúng ta đang đi đúng hướng, nhưng chúng ta cần thực hiện một số thay đổi để thị trường này phát triển. Và đó là một quyết định thực sự dựa trên ý kiến: chúng tôi, nhóm mà tôi đang điều hành, đã rất rõ ràng rằng chúng tôi phải có khả năng kết nối với Windows ngay từ đầu, hoặc không phải ngay từ đầu mà là ngay sau khi iPod đầu tiên được phát hành. Và Steve nói: "Không đời nào. Điều này sẽ giúp chúng ta bán được nhiều Mac hơn." Và sau đó, chúng tôi nghĩ: "Được rồi, chúng ta đang làm cái thứ hai. Ồ, chúng ta sẽ giữ nó chỉ dành cho Mac. Chúng ta chỉ cần khắc phục một vài vấn đề này và sau đó nó sẽ cất cánh." Và nó đã không cất cánh. Vì vậy, có một câu chuyện dài về cách chúng tôi cuối cùng đã có được khả năng kết nối với Windows, nhưng luôn có một dự án "skunk works" đằng sau hậu trường để làm điều đó.

Tôi cũng làm điều tương tự với bút cảm ứng (stylus). Steve chưa bao giờ muốn có bút cảm ứng trên iPhone hoặc iPad. Ông ấy không bao giờ muốn nó. Ông ấy nói: "Ngón tay là đủ rồi, và chúng ta không thể làm điều đó bằng ngón tay." Và tôi nói: "Nhưng chúng ta sẽ có ngữ cảnh B2B và chúng ta sẽ có các biểu mẫu cần điền, và mọi người sẽ viết." Và ông ấy nói: "Tôi không quan tâm. Điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ trở thành như Windows pen," vì ông ấy nghĩ rằng nó sẽ giống như Windows pen, nơi bạn phải sử dụng bút cho mọi thứ thay vì sử dụng ngón tay của bạn. Vì vậy, tôi muốn ưu tiên ngón tay (finger dominant) thay vì ưu tiên bút (pen dominant), nhưng đó là điều ông ấy nói. Nhưng sau đó, khi chúng tôi thêm bút cảm ứng, đó là một dự án "skunk works" khác, đột nhiên nó xuất hiện và mọi người nói: "Chà, chúng ta phải có bút cảm ứng chứ!" Và bây giờ nó là một tính năng lớn của sản phẩm. Không phải ai cũng sử dụng nó, nhưng nó là một tính năng lớn cho một số chuyên gia thực sự muốn điều đó, và các nghệ sĩ và người có sở thích, v.v. Và đôi khi bạn phải có những dự án "skunk works" đó, ngay cả khi nhà lãnh đạo dựa trên ý kiến không thích nó, bạn vẫn nghĩ rằng đó là điều đúng đắn. Có thể không phải bây giờ, nhưng bạn có thể thấy nó sắp xuất hiện. Vì vậy, bạn cứ tiếp tục thực hiện những điều đó.

Nhưng chúng tôi đã có, như tôi đã nói, iPhone không phải là một thành công ngay lập tức. Nó giống như một sản phẩm "Ồ, vâng, nó hoạt động trên AT&T và nó là 2.5G và nó là cái này và cái kia, và bạn biết đấy, nó chỉ hoạt động ở Mỹ." Vì vậy, chúng tôi phải có nhiều phiên bản cho đến khi chúng tôi phát hành. Và điều đó có trong sách của tôi, và nó được gọi là "Ba thế hệ". Mọi thứ đều cần ba thế hệ. Đúng vậy, Bill. Nó đây rồi. Ba thế hệ. Tôi đã học được rằng bạn tạo ra sản phẩm, bạn khắc phục sản phẩm, sau đó bạn khắc phục doanh nghiệp. Vì vậy, không có... tôi chưa bao giờ thấy ai làm đúng tất cả mọi thứ ngay từ lần đầu tiên. Bạn muốn, bạn muốn làm được điều đó, nhưng bạn chỉ tiến gần thôi. Hãy tạo sản phẩm, khắc phục sản phẩm sau khi bạn nhận được phản hồi khách hàng, và sau đó tạo doanh nghiệp, có nghĩa là tạo ra lợi nhuận. Ví dụ, trên những iPod đầu tiên, chúng tôi không kiếm được tiền. iPhone đầu tiên, chúng tôi không kiếm được tiền. iPhone hoặc iPod thứ hai, được rồi, chúng tôi bắt đầu nhận được những con số tốt hơn một chút, nhưng chúng tôi có nhiều tính năng hơn đã được điều chỉnh. Lần thứ ba thì: "Được rồi, Windows, chúng tôi có lợi nhuận, chúng tôi đang tăng khối lượng, chúng tôi có tất cả những điều đúng đắn, và như độ tin cậy (reliability) hoặc bất cứ điều gì khác cần có." Vì vậy, bạn cần kiên trì với ý tưởng của mình ngay cả khi nó không nhất thiết phải thành công ngay từ lần đầu, trừ khi có điều gì đó thực sự nghiêm trọng, bị "hỏng não" về nó. Bạn phải khởi động lại. Nhưng đôi khi bạn phải kiên trì. Và tôi cũng vậy với Nest. Chúng tôi phải kiên trì qua hai thế hệ thiết bị báo khói và vài thế hệ bộ điều nhiệt trước khi chúng tôi làm cho doanh nghiệp hoạt động, đúng không? Không chỉ làm cho sản phẩm hoạt động.

Tư duy Phát triển: Thất Bại là Học Hỏi

Có rất nhiều hướng tôi có thể đi ở đây. Một điều thú vị là Steve Jobs đã sai bao nhiêu lần. [cười khẩy] Bạn đã phải mất bao nhiêu lần... bạn như kiểu: "Mất nhiều năm để cuối cùng ông ấy..." Chúng ta đều sai vào những thời điểm nhất định, nhưng bạn biết đấy, khi bạn đạt được thành công lớn, khi bạn làm đúng, chúng sẽ che mờ tất cả những thứ khác. Nhưng đó là cách bạn phải thử và lặp lại. Jeff Bezos cũng nói điều tương tự. Tôi tin vào điều tương tự. Bạn phải thất bại vài lần cho đến khi bạn tìm ra con đường của mình. Và... nhưng bạn chỉ thất bại nếu bạn dừng lại. Nếu bạn tiếp tục lặp lại, tiếp tục tiến lên, well thì đó không phải là thất bại. Đó gọi là học hỏi.

Một phần thú vị khác của câu chuyện bạn vừa chia sẻ ở đây, thực ra là một trong những câu chuyện yêu thích của tôi trong sách của bạn, đó là bạn ngụ ý điều này, nhưng về cơ bản, iPod đầu tiên bạn phải có một Mac để sử dụng nó. Và ý tưởng là chúng ta muốn bán Mac.

Chiến lược iPod và sự phục hồi của Apple

Đây là một cách để khuyến khích mọi người mua Mac. Về cơ bản, câu chuyện kể rằng điều này cuối cùng đã cứu Apple. Không phải việc bán Mac, mà là việc mọi người mua iPod, và đó đã trở thành phần lớn trong hoạt động kinh doanh.

Vâng. Khẩu hiệu là, "Steve, bạn biết đấy, nếu chúng ta không có Windows connectivity, thì iPod không chỉ có giá 349 đô la. Nó sẽ có giá 3.000 đô la vì bạn phải mua một chiếc Mac và chuyển toàn bộ cuộc sống kỹ thuật số của mình sang đó, cùng với mọi thứ khác. Mọi người sẽ không mạo hiểm 3.000 đô la cho một công ty gần phá sản. Vậy, chúng ta sẽ làm thế nào?" "Được rồi, hãy đảm bảo nó chỉ có giá 349 đô la và mọi người có thể dùng thử." Và một khi họ dùng thử thương hiệu, họ sẽ nghĩ, "Ồ, cái này khá thú vị. Có lẽ mình nên thử các sản phẩm khác từ công ty này và cho họ một cơ hội." Bởi vì đó là một trải nghiệm tuyệt vời. Và đó là cách mọi thứ thay đổi, và đó là cách iPhone có thể được tạo ra. Bởi vì nếu không có iPod vào thời điểm đó, tôi khá chắc sẽ không có iPhone. Có lẽ cũng sẽ không có Apple vì nó đã cận kề phá sản.

Chà. Thật điên rồ khi nó cận kề phá sản đến vậy nếu một số quyết định này đi sai hướng.

Vâng, rất gần. Và hãy nhớ, hồi đó không có cửa hàng bán lẻ, các nhà bán lẻ của Apple, không có những thứ đó. Bạn biết đấy, hầu hết mọi người không biết Apple đã khó khăn đến mức nào vào năm 2001.

Tầm quan trọng của hành trình khách hàng và tiếp thị

Rất nhiều câu chuyện, nhưng tôi muốn quay lại chủ đề hành trình khách hàng mà bạn đã đề cập, điều mà tôi nghĩ là thực sự, thực sự quan trọng đối với những người đang nghe podcast này. Một điều mà bạn củng cố nhiều lần trong cuốn sách, và bạn có một hình ảnh tuyệt vời mà chúng ta sẽ cho thấy về toàn bộ hành trình khách hàng. Luận điểm của bạn là rất nhiều nhà phát triển sản phẩm tập trung vào việc xây dựng sản phẩm và nghĩ, "Hãy xây dựng sản phẩm tốt nhất, chúng ta sẽ thắng." Và bạn có một lời khuyên rất quan trọng: còn nhiều điều hơn thế nữa. Hãy nói về phần marketing đặc biệt. Hãy nói về những gì bạn nghĩ rằng các builder không thực sự hiểu, mặc dù họ đã nghe lời khuyên này bằng nhiều cách.

Khi chúng ta xây dựng sản phẩm, chúng ta định nghĩa sản phẩm. Khi chúng ta xây dựng chúng, chúng ta có một sự hiểu biết tốt về context khi chúng ta định nghĩa những điều đó. Chúng ta đang sống trong thế giới đó, phải không? Và vì vậy chúng ta nghĩ, "Ồ, chúng ta thế này, đây là vấn đề của chúng ta, và đây là con người chúng ta." Và bạn biết đấy, có thể bạn tạo ra các personas, chúng ta sẽ phân tích và tìm ra khách hàng mục tiêu của mình với các personas của họ. Bạn biết đấy, liệu đó có phải là một bà mẹ đơn thân có con, hay một cặp vợ chồng có hai nguồn thu nhập nhưng không có con, hay là người lớn tuổi, hay bất cứ ai khác? Và chúng ta sẽ tạo ra những personas này và sống trong tâm trí họ khi chúng ta suy nghĩ về sản phẩm. Nhưng bạn cũng phải nhớ rằng những người này không sống trong thế giới đó – họ sống trong context của họ nhưng họ không biết về sản phẩm của bạn trong context của họ. Và vì vậy bạn phải đưa sản phẩm về nhà với họ và tiếp cận họ ở nơi họ đang ở. Và vì vậy marketing của bạn, trang web của bạn, quảng cáo Instagram của bạn, bất cứ thứ gì, phương tiện truyền thông earned và owned mà bạn làm, bạn thực sự cần đặt sản phẩm của mình vào context của họ và làm cho hình ảnh, ngôn từ và mọi thứ "hát" lên với họ. Nếu không, họ sẽ không hiểu, phải không? Và quá nhiều lần chúng ta chỉ nói, "Ồ, nếu chúng ta chỉ tạo ra sản phẩm hoàn hảo." Không, bạn phải đặt tất cả – đặc biệt đối với sản phẩm tiêu dùng. Và nó cũng thực sự tốt cho một B2B product nữa – là hãy đảm bảo bạn hiểu khách hàng của mình. Và họ sẽ phản ứng, bạn biết đấy, khi bạn nói đúng lời, họ sẽ nói, "Ồ, họ hiểu tôi. Ồ, tôi muốn nghe thêm về những điều này." Và điều này diễn ra trước khi họ nhận được sản phẩm. Bạn cần khiến họ chuyển đổi theo một cách nào đó. Và họ cần nghe rằng bạn đã suy nghĩ về các vấn đề của họ, hoặc bạn biết đấy, bạn đang đặt mình vào vị trí của họ và họ sẽ nói, "Vâng, vâng, vâng, thêm nữa đi." Đây là một điểm cảm xúc? Đây là một điểm lý trí? Và bạn đang dệt nên bức thảm này để khiến họ đến một loại dùng thử, mua hàng hoặc chuyển đổi nào đó của sản phẩm. Và cách tốt nhất để làm điều đó là word of mouth, phải không, bởi các early adopters khác. Nhưng bạn phải làm điều tương tự cho những early adopters – ý tôi là, không phải những early adopters sớm nhất, mà là những early adopters mà những người khác tin tưởng để nói chuyện bởi vì rất nhiều người khác là late adopters, họ biết, "Ồ, đó là George lập dị, anh ta thử mọi thứ," và rồi họ sẽ không tin. Nhưng nếu người này người kia đã thử nó, ồ, tôi nên chú ý điều đó, phải không?

Điều chỉnh chiến lược tiếp thị theo khu vực và giai đoạn chấp nhận

Và vì vậy điều bạn muốn làm là đảm bảo bạn hiểu quá trình hình thành khách hàng của mình và họ đang ở đâu, và bạn đang cố gắng tiếp cận ai. Tôi cũng đã cập nhật đồ họa crossing the chasm trong cuốn sách, nói về cách chúng ta thực hiện điều này trong quá trình phát triển sản phẩm của mình, bởi vì bạn thực sự phải suy nghĩ về nhóm người dùng mục tiêu của mình và marketing mục tiêu dựa trên phiên bản sản phẩm bạn đang có và cách bạn sẽ đạt được khối lượng ngày càng cao. Và điều đó thực sự có nghĩa là nói chuyện trong context. Vì vậy có lẽ khi bạn phát hành lần đầu, bạn có thể nói chuyện với những early adopters đó và bạn có thể diễn đạt đủ lời để họ sẽ chuyển đổi. Nhưng sau đó, phiên bản thứ hai của sản phẩm, bạn đang tiếp cận những later adopters, và bạn phải nói chuyện bằng ngôn ngữ của họ. Và nhóm adopters thứ ba, những người thực sự là laggards, bạn phải thực sự nói chuyện với họ và trải qua quá trình đó, và nó có thể hoàn toàn khác.

Và đây là một câu chuyện rất thú vị mà nó đã in sâu vào tâm trí tôi. Trở lại năm 2001-2003, bạn biết đấy, khi Apple vẫn chưa có sự hiện diện bên ngoài Hoa Kỳ. Apple thực sự chỉ bán hàng ở Hoa Kỳ, một phần Canada và một phần Nhật Bản, nhưng chỉ có vậy, và đó là các Mac. Vì vậy chúng tôi bán iPods vào những khu vực đó, và vì vậy chúng tôi có loại ngôn ngữ dành cho early adopter, và sau đó chúng tôi có một số ngôn ngữ khác. Và đến phiên bản thứ ba, thứ tư của iPod, chúng tôi đã có ngôn ngữ thực sự tinh tế cho những loại late adopters đó.

Sau đó, chúng tôi nói rằng chúng tôi sẽ quay lại và đẩy mạnh vào Châu Âu. Chúng tôi sẽ đẩy mạnh, bởi vì iPod chưa phổ biến ở Châu Âu. Vì vậy, chúng tôi sẽ đẩy iPod vào Châu Âu. Và tôi nghĩ chúng ta đang ở thế hệ thứ tư hoặc gì đó. Và vì vậy, chúng tôi đã làm gì ở Châu Âu? Chúng tôi đã chạy cùng một chiến dịch marketing như chúng tôi đang làm ở Hoa Kỳ. Và vấn đề là, nó không gây được tiếng vang với những early adopters. Nó không gây được tiếng vang với những later adopters vì chúng tôi không có cùng thông điệp. Chúng tôi đang nhắm đến một nhóm người khác. Và chúng tôi nghĩ, "Ting, ting, ting, ting, ting!" Doanh số không tăng. Chúng ta phải thay đổi marketing. Chúng ta phải tiếp cận những người Châu Âu ở nơi họ đang ở vì họ chậm hơn trong việc tiếp nhận công nghệ so với việc nó bắt đầu từ bờ biển và đi vào nội địa ở Hoa Kỳ, phải không? Và vì vậy chúng tôi nghĩ, "Ồ, chúng ta phải thay đổi mọi thứ."

Và vì vậy, bạn biết đấy, đôi khi khi bạn đến các khu vực mới, bạn phải suy nghĩ lại về marketing của mình cho khu vực đó và nhớ tiếp cận họ ở nơi họ đang ở. Và nếu nó không có một installed base cho word of mouth, bạn sẽ phải bắt đầu việc word of mouth đó. Vì vậy, hãy làm việc với những người đó để bắt đầu. Bây giờ thì khác với tất cả các software products và tất cả những thứ này, và rất nhiều sản phẩm có thể vươn ra toàn cầu ngay lập tức, nhưng marketing – bạn vẫn phải kể một câu chuyện. Và nó chỉ nhắc nhở tôi rằng mặc dù chúng ta có thể đã rút ngắn thời gian cho một số phần của adoption puzzle, bạn biết đấy, vì chúng ta có thể phân phối nhanh hơn, điều đó không có nghĩa là chúng ta có thể đẩy nhanh nhận thức và khiến mọi người hiểu sản phẩm này một cách thông minh nhanh hơn nếu chúng ta chỉ nói những lời của một người đã biết về sản phẩm trong ba năm.

Đằng sau khẩu hiệu "1000 bài hát trong túi của bạn"

Tôi phải hỏi về có lẽ là tagline nổi tiếng nhất mọi thời đại khi một sản phẩm được ra mắt: "Một nghìn bài hát trong túi của bạn."

"Những bài hát trong túi của bạn."

Có câu chuyện nào đằng sau điều đó không? Ngày xưa ở Apple – và tôi nghĩ bây giờ vẫn vậy, có lẽ đã thay đổi – nhưng vào thời của Steve, có những chức năng khác nhau của Apple. Và vì tất cả đều tinh gọn, vì công ty chỉ có 4.000-5.000 người và đã làm Mac và mọi thứ khác, mỗi chức năng đều rất, rất chuyên biệt. Và vì vậy bộ phận marketing không can thiệp vào bộ phận engineering và design; nó tách biệt. Steve là trung tâm, và anh ấy ở trong từng bộ phận, kết nối chúng lại với nhau, như tôi đã nói, người ra quyết định dựa trên ý kiến. Và vì vậy khi chúng tôi nghe tagline đó lần đầu tiên, tôi đã nghĩ, "Thật là thiên tài!" Giờ thì, điều đó đã diễn ra bao lâu, hậu trường thế nào... Chúng tôi chỉ là một nhóm nhỏ, bạn biết đấy, chúng tôi đã hoàn thành việc này trong 10 tháng, vì vậy mọi người chỉ cố gắng hết sức, phải không? So với iPhone, đó là... Chúng tôi đã có những cuộc thảo luận: "Chúng ta nên gọi nó là iPod phone hay nên gọi nó là iPhone?" bởi vì Cisco đã có iPhone hồi đó, và có các vấn đề về copyright và trademark. Và vì vậy chúng tôi đã tham gia vào điều đó bởi vì nó cũng là một quá trình phát triển kéo dài hai năm rưỡi, và nó là một canh bạc lớn, và chúng tôi sẽ ăn thịt iPod, phải không? Vì vậy, có nhiều cuộc thảo luận hơn. Nhưng trong những ngày đầu của khẩu hiệu "một nghìn bài hát", mọi người đã chạy đua – thực sự, không ít hơn... thực sự chỉ mất năm đến sáu tháng để mọi thứ hoàn tất vì chúng tôi thực sự bắt đầu vào tháng 4 và nó đã được xuất xưởng vào cuối tháng 10.

Tiếp thị: Khía cạnh bị bỏ qua của sản phẩm và bài học từ OpenAI

Vì vậy, tôi nghĩ một trong những điều cốt lõi rút ra từ những gì bạn chia sẻ ở đây là ngay cả khi bạn có một sản phẩm hoàn hảo, thì marketing có thể là khoảng cách mà nếu có điều gì đó không hoạt động, nó có thể...

Tuyệt đối. Và vấn đề là, tôi nghĩ chúng ta đang bắt đầu thấy những vết nứt của nó – có thể bây giờ không chỉ là vết nứt – với những thứ như OpenAI. Nó là gì? Nó giống như, "Ồ, nó là cỗ máy trả lời của bạn," hoặc bất cứ thứ gì. Kiểu như, nó làm gì cho tôi? Và bây giờ tôi phải tiếp tục trả tiền cho bạn ư? Kiểu như, nó vui như một bản demo, nhưng tôi dùng nó để làm gì hàng ngày? Và kiểu như, "Ồ, Claude ư? Nó làm Claude Code và nó làm, bạn biết đấy, code." Bạn biết không? Và rồi điều gì xảy ra? OpenAI kiểu như, "Ồ, bây giờ chúng ta có Codex!" Nhưng rồi họ lại là Sora, và họ là, bạn biết đấy, "cái này cái kia," "chúng ta sẽ làm sex chat," "chúng ta sẽ..." Kiểu như, bạn là gì? Và vì vậy, nó giống như, "Ồ vâng, bạn là người đầu tiên tuyệt vời," bạn biết đấy, giống như Netscape. Mọi người đã ra ngoài mua Netscape Explorer hay bất cứ tên gọi nào của nó, Netscape Navigator, và rồi đột nhiên nó biến mất. Kiểu như, "Chà, tôi dùng mạng để làm gì? Kiểu như, tôi có công cụ để truy cập nó, nhưng tôi dùng nó để làm gì hàng ngày?" Và nó đã phải phát triển. Và vì vậy OpenAI hiện đang chuyển đổi, kiểu như, "Ồ, chúng ta phải có các product teams và chúng ta phải bắt đầu về product marketing." Và vì vậy, đối với tôi, đó là marketing. Nhưng nếu bạn bắt đầu – nếu bạn đã suy nghĩ về marketing, bạn đã sẽ bắt đầu suy nghĩ về sản phẩm. Và đó là điều: khi bạn chỉ nghĩ về sản phẩm, bạn kiểu như, và nó thực sự chỉ là một technology demo đã trở nên viral, và họ kiểu như, "Ồ vâng," và họ vẫn tiếp tục chiến thắng dựa trên điều đó. Họ không bao giờ đưa sản phẩm vào cho đến khi quá muộn. Bây giờ, Anthropic đang ở vị trí của họ và được định giá cao hơn và có revenue cao hơn và tất cả những thứ khác.

Tư duy toàn diện trong Phát triển Sản phẩm

Vậy thì, bạn biết đấy, ngay cả khi đó là một sản phẩm chỉ có phần mềm, vâng, có rất nhiều phần cứng và máy chủ cùng tất cả những thứ khác. Bạn cần suy nghĩ một cách toàn diện, và bạn cần suy nghĩ về toàn bộ hành trình khách hàng: tiếp thị, bạn biết đấy, các khía cạnh về bán hàng, các khía cạnh về phân phối, khía cạnh về định nghĩa sản phẩm, thông điệp, thị trường mục tiêu ngay từ đầu. Bạn không thể để đến sau rồi mới giải quyết và sau đó tính toán ngược lại. Đó là lý do tôi nói rằng bạn nên, bạn biết đấy, bạn thực sự nên tạo thông cáo báo chí trước khi bạn ít nhiều bắt đầu dự án. Vâng, có cả một chương về điều đó. Chúng tôi đã thấy rằng, giống như Amazon cũng rất nổi tiếng về điều đó. Có cả một cuốn sách về làm việc ngược đi rất sâu vào phương pháp này.

Nhưng điều kỳ lạ là nó gọi là làm việc ngược. Bạn có thấy điều đó không? Làm việc ngược? Một bộ phim có được tạo ra theo cách đó không? Nó có được gọi là làm việc ngược khi bạn nói "Tôi sẽ viết một kịch bản, tôi sẽ tạo một bản phác thảo và tôi sẽ thực sự biết nó là gì. Tôi biết nhân vật của mình là ai và tôi sẽ phát triển nhân vật như thế nào"? Liệu đó có thực sự là làm việc ngược không? Nghe có vẻ như nó ngược. Giống như, không, đó là cách bạn làm. Chỉ vì nó quá thiên về công nghệ và các nhà công nghệ, và đây là điều tôi đã nghĩ khi tôi 20 tuổi. Tôi nghĩ, vâng, chúng tôi, bạn biết đấy, bây giờ nó nghe có vẻ ngược. Thực ra, không, điều đó thực sự điên rồ. Đó không phải là làm việc ngược. Đó chỉ là một cách làm việc điên rồ. Thôi nào, hãy thực sự suy nghĩ kỹ về điều này.

Điều đó nói lên rất nhiều rằng bạn, một trong những, tôi không biết, người xây dựng thành công và sâu sắc nhất, lại rất quan tâm đến tiếp thị. Tôi nghĩ đó là một bài học thực sự quan trọng đối với mọi người, mức độ ám ảnh của bạn với khía cạnh xây dựng mà nhiều người xây dựng không hề nghĩ đến. Chà, khi bạn sống trong thế giới đó và bạn sống trong khách hàng vì bạn đang đến từ góc nhìn của khách hàng. Vì vậy, bạn phải nhìn qua lăng kính, và khách hàng chỉ nhìn thấy những gì họ thấy qua lăng kính của tiếp thị và bán hàng, phải không? Và vì vậy, bạn phải đặt mình vào vị trí của họ và bạn nói, "Được thôi, giống như khi tôi làm thông cáo báo chí, tôi chỉ có thể có ba hoặc bốn tính năng chính. Sau đó, nó trở thành một mớ hỗn độn đối với khách hàng." Vì vậy, bạn nghĩ, "Được rồi, ba hoặc bốn điều đó là gì?" Được rồi, đó là gì? Đó là những gì chúng ta sẽ tập trung vào. Và vì vậy, không, chúng ta sẽ không thêm năm tính năng nữa. Điều đó sẽ không làm cho nó bán chạy hơn, phải không? Hoặc, ồ không, chúng ta sẽ cắt hai tính năng này và phát hành nó. Giống như, chờ một chút. Chúng ta đã cắt hai trong ba tính năng trọng tâm chính của mình. Làm thế nào chúng ta có thể bán nó nữa? Vì vậy, đó là một thiết kế toàn diện. Nó không phải là, bạn biết đấy, bởi vì chúng ta nghĩ rằng công nghệ, công nghệ phục vụ khách hàng, chứ không phải chúng ta sẽ nhồi nhét công nghệ vào họng khách hàng và họ sẽ tự tìm cách sử dụng nó.

Có quá nhiều nhiễu. Bạn phải làm cho nó không có ma sát và bạn phải đặt nó vào thế giới của họ và nhìn từ góc độ của họ, rồi nói, "Ồ, đó là lý do tại sao tôi cần nó." General Magic là câu chuyện hoàn hảo cho điều đó. Bạn biết đấy, tôi không biết. Người xem của bạn chắc chắn nên xem bộ phim General Magic vì chúng tôi tuyệt đối đã tạo ra iPhone sớm hơn 15 năm, và đó là một trường hợp kinh điển mà chúng tôi chỉ tạo ra những thứ thực sự thú vị nhưng không ai cần đến nó.

Vâng, bộ phim tài liệu đó thật đáng kinh ngạc. Nó giống như một phiên bản rất trẻ của bạn.

Vâng. Rất khác. Có lẽ mọi người sẽ không nhận ra tôi.

Vâng. Bạn có cả một chương về việc không làm việc quá sức trong lộ trình sự nghiệp của mình dựa trên kinh nghiệm đó.

Mà General Magic là dành cho tôi.

Vâng.

Nhà tài trợ: Vanta

Vâng. Tôi rất vui mừng được kể cho bạn nghe về nhà tài trợ hỗ trợ mùa này, Vanta. Vanta giúp hơn 15.000 công ty như Cursor, Ramp, Duolingo, Snowflake và Atlassian giành được và chứng minh sự tin cậy với khách hàng của họ. Các nhóm đang xây dựng và vận chuyển sản phẩm nhanh hơn bao giờ hết nhờ AI. Nhưng kết quả là, lượng rủi ro được đưa vào sản phẩm và doanh nghiệp của bạn đang cao hơn bao giờ hết. Mỗi lãnh đạo bảo mật mà tôi nói chuyện đều cảm thấy gánh nặng ngày càng tăng của việc bảo vệ tổ chức, doanh nghiệp của họ, và chưa kể đến dữ liệu khách hàng của họ. Bởi vì mọi thứ đang diễn ra rất nhanh, họ liên tục phản ứng, phải đoán các ưu tiên và phải chấp nhận các giải pháp lỗi thời. Vanta tự động hóa việc tuân thủ và quản lý rủi ro với hơn 35 khung bảo mật và quyền riêng tư, bao gồm SOCK 2, ISO 27001 và HIPPA. Điều này giúp các công ty tuân thủ nhanh chóng và duy trì tuân thủ hơn bao giờ hết. Niềm tin có sức mạnh tạo nên hoặc phá vỡ doanh nghiệp của bạn. Tìm hiểu thêm tại vanta.com/lenny. Và với tư cách là người nghe podcast này, bạn sẽ được giảm giá 1.000 đô la khi sử dụng Vanta. Đó là vanta.com/lenny.

Sự tiến hóa của vai trò Quản lý Sản phẩm

Tôi muốn nói về một điều khác xung quanh sự phát triển của vai trò quản lý sản phẩm và người xây dựng. Điều thực sự thú vị, điều này hơi đi theo một hướng khác, nhưng tất cả đều được kết nối. Tôi cảm thấy như bạn đã đi trước rất xa với ý tưởng rằng chúng ta là người xây dựng so với quản lý sản phẩm, kỹ sư, thiết kế. Giống như tôi có cuốn sách của bạn ở ngay đây. Nó có tên là "Build" và đây là cách mọi người bắt đầu gọi các quản lý sản phẩm, những người trong các nhóm sản phẩm. Tôi tò mò muốn biết bạn đang nhìn thấy điều gì với sự hợp nhất các vai trò này. Bạn có cảm thấy như mọi người chỉ trở thành người xây dựng và không còn nhà thiết kế, kỹ sư, quản lý sản phẩm nữa không? Bạn có nghĩ rằng các vai trò chức năng này sẽ tiếp tục tồn tại nhưng chúng ta đã hợp nhất không? Tôi không biết bạn đang nhìn thấy gì với ngành quản lý sản phẩm nói riêng?

Chà, ngành quản lý sản phẩm nằm giữa tất cả các vai trò chức năng này, được chứ? Cho dù đó là tiếp thị, bán hàng, phân phối, đôi khi là sản xuất, tùy thuộc vào sản phẩm là gì, ừm kỹ thuật rõ ràng là ừm và hỗ trợ khách hàng. Vì vậy, khi bạn nằm giữa tất cả những điều này, bạn biết đấy, có lẽ những vai trò đó sẽ dịch chuyển hoặc thay đổi, đặc biệt tùy thuộc vào những gì bạn đang xây dựng và những thứ tương tự, nhưng bạn phải diễn giải, bạn biết đấy, những gì đang diễn ra giữa tất cả chúng và kết nối chúng lại với nhau để làm cho thứ này hoạt động trơn tru.

Rủi ro của mã nguồn do AI tạo ra và Nợ kỹ thuật

Và điều chúng ta đang nói, bạn biết đấy, là "Ồ, hôm nay trong thế giới AI, tôi chỉ cần tạo một câu lệnh và đột nhiên nó được tạo ra." Và bạn không biết tất cả các vai trò chức năng nhỏ đó, nếu bạn không nhận thức được từng vai trò chức năng đó ngay cả trong thế giới AI về những gì những thứ đó là, chúng có những định nghĩa rất rõ ràng về những quan điểm nhất định cho khách hàng và bạn phải xem xét chúng. Và để nói rằng chúng sẽ bị xóa sổ và AI sẽ tạo ra nó. Điều đó gợi cho tôi rất nhiều về cách viết mã phần mềm đang được thực hiện với, ừm, giống như một thứ gì đó như Claude ngày nay, bạn biết đấy, tôi không biết, có lẽ một tháng trước khi mã nguồn của Claude bị rò rỉ.

Mã nguồn của Claude bị rò rỉ và mọi người đều nói, "Ôi Chúa ơi, nó bị rò rỉ." Và sau đó, nếu bạn và vào thời điểm đó và tôi, và có thể tôi không biết, có thể họ đã thay đổi, có thể họ chưa, nhưng vào thời điểm đó Dario đã nói, bạn biết đấy, "90 đến 100% tất cả mã nguồn của chúng tôi được viết bởi, bạn biết đấy, Claude của chúng tôi." Và, bạn biết đấy, chúng tôi chỉ theo dõi và giám sát nó. Và chúng tôi nghĩ, "Ồ wow, điều đó thực sự thú vị." Và sau đó mã nguồn bị rò rỉ, và sau đó nếu bạn nhìn vào mã nguồn, bất kỳ ai nhìn vào mã nguồn là một kiến trúc sư phần mềm và kỹ sư thực thụ đều nôn ọe. Họ nói, "Nó đã tạo ra cái gì?" Họ nói, "Thứ này thật mong manh." Các kỹ sư đang nhìn vào giống như, giống như điều này nên được phân lớp trong bốn hoặc năm, bạn biết đấy, thực ra 12 hoặc 15 hàm con khác nhau. Đây là vòng lặp chính của Claude của Anthropic. Vòng lặp chính, không phải chỉ một cái gì đó ở ngoài. Đây là vòng lặp chính. Và mọi người nói, "Làm thế nào bạn có thể làm điều này? Điều này trông thật mong manh. Nó giống như không thể đọc được." Và họ nói, "Chà, AI biết điều đó." Nhưng khi bạn nghĩ về nó và bạn phải duy trì nó, bạn có thể có một tác nhân tạo mã nguồn cho bạn và nó có thể hoạt động và nó có thể kiểm tra, nhưng nó có bảo mật không? Nó có dễ bảo trì không? Nếu có điều gì đó không ổn, bạn có thể khôi phục mọi thứ và hiểu điều gì đang xảy ra không? Có rất nhiều khía cạnh khác để viết mã nguồn và cung cấp một sản phẩm mà bạn vẫn cần con người tham gia vào vòng lặp.

Chiến lược sử dụng công cụ AI hiệu quả

Và vì vậy, khi tôi nghĩ về thiết kế sản phẩm, tôi nghĩ về mã phần mềm với AI. Và khi bạn nhìn vào AI và nếu nó không kiến trúc mọi thứ và nó không phân đoạn mọi thứ và xem xét từng điều đó, như tôi đã nói, bạn biết đấy, giống như có kiến trúc sư phần mềm và sau đó có người tối ưu hóa phần mềm và sau đó chỉ có lập trình viên tổng quát và sau đó có đánh giá bảo mật. Và nếu bạn không có những sự kết hợp khác nhau của các chuyên gia xung quanh cấu trúc mã để các thế hệ tiếp theo có thể tốt hơn và tốt hơn và nó chỉ đơn thuần là phát triển thành một mớ hỗn độn những thứ bạn không biết. Bạn đang nhận được lợi ích ngắn hạn cho tổn thất rất dài hạn, và đó, bạn biết đấy, đó được gọi là nợ phần mềm, nợ kỹ thuật. Mọi người đều ghét nợ kỹ thuật. Vì vậy, bạn có thể đang sửa chữa một cái gì đó, nhưng nó có thể, rất có thể đang tạo ra nhiều nợ kỹ thuật hơn cho bạn, đặc biệt là khi bạn ở cấp độ cao.

Vậy bây giờ, điều đó liên quan đến quản lý sản phẩm như thế nào? Vì vậy, nếu bạn là một quản lý sản phẩm và bạn gõ điều này vào và bạn nhận được một số kết quả, nhưng bạn không có một người tiếp thị thực sự giỏi, một chuyên viên truyền thông tiếp thị thực sự giỏi, một nhân viên bán hàng thực sự giỏi, một nhân viên kinh doanh kênh thực sự giỏi, một, bạn biết đấy, kiến trúc sư thực sự giỏi, một quản lý sản xuất thực sự giỏi, tất cả những điều khác nhau trong thứ bạn đang nhận được này. Bạn sẽ không thể, bạn có thể tạo ra cái đầu tiên, nhưng khi bạn chuyển sang phiên bản năm, phiên bản sáu, điều đó hoạt động như thế nào? Bạn đang xây dựng trên một nền tảng thực sự mong manh và mọi người nghĩ rằng AI của tôi sẽ thông minh hơn. Điều đó chưa được chứng minh là đúng. Điều đã được chứng minh là nếu bạn kiến trúc nó đúng cách và có Claude Code đi vào các phân đoạn con nhất định hoặc có Claude giúp bạn xây dựng kiến trúc, bạn sửa đổi, tinh chỉnh nó, khóa nó lại và nói chỉ làm việc trên một vài thứ này, bạn biết đấy, trong những thứ có phạm vi hạn chế hơn này, vâng, bạn có thể làm cho điều đó hoạt động. Và tôi nghĩ đó là cách chúng ta phải xem xét cách chúng ta sử dụng những công cụ này trong khả năng quản lý sản phẩm nữa. Để chỉ nói rằng tất cả đều được trừu tượng hóa, tất cả sẽ tốt hơn. Và khi bạn hỏi những câu hỏi cụ thể, trực tiếp. Bạn có muốn điều này được sửa trong tiếp thị của bạn hay bất cứ thứ gì không? Và sau đó họ sẽ nói, "Chà, AI chỉ nên tự tìm ra điều đó." Giống như bạn đã từ bỏ quá nhiều. Điều đó đối với tôi, chắc chắn, bạn có thể viết mã nguồn, nhưng sẽ có sự khác biệt giữa, bạn biết đấy, giống như sự khác biệt giữa H&M và một thương hiệu xa xỉ. Bạn có thể nhận được một số thứ trông giống như vậy và các bản sao của nó và giống như và nhưng nó không tồn tại quá một lần giặt hoặc một mùa và nó là thế này và bạn vứt nó đi và nó rẻ tiền và vân vân. Hoặc bạn đến với thứ xa xỉ và bạn trả nhiều tiền hơn và nó được chế tác. Nó được thủ công. Và bạn biết nó sẽ tồn tại lâu dài, giống như ồ, có sự phân đôi này giữa nhanh và dùng một lần. Vì vậy, bạn biết đấy, giống như nó được gọi là thời trang nhanh. Chúng ta có phần mềm nhanh, nhưng phần mềm nếu bạn muốn xây dựng một công ty thực sự thì không thể dùng một lần. Có thể nó có thể, nhưng tôi không nghĩ nó có thể nếu bạn thực sự muốn làm điều này vì bạn chỉ nhận được nợ kỹ thuật. Bạn phải bắt đầu lại. Vì vậy, bạn phải thực sự hiểu cách bạn đang sử dụng những công cụ này. Và rất nhiều thứ mà những AI coders, agent coders này có thể làm, có thể tạo ra cho bạn những nguyên mẫu đáng kinh ngạc. Làm nhiều nguyên mẫu hơn. Làm nhiều những thứ đó hơn để giúp bạn có được trực giác có thông tin để nói rằng chúng ta đang đi theo hướng này. Kiến trúc điều đó vào và sau đó làm việc trên các phân đoạn con bên dưới nó và và và và tất cả các hệ thống chuyên gia mà các chuyên gia cần trong mỗi lĩnh vực đó.

Dễ Dàng Xây Dựng và Tầm Quan Trọng của Tư Duy Sản Phẩm

Điều mà tôi nghĩ anh cũng đang nói ở đây, và tôi cho rằng rất quan trọng, là vì việc xây dựng quá dễ dàng, mọi người có thể tạo ra vô số tính năng và bổ sung. Giá trị để xây dựng một thứ gì đó tuyệt vời và tư duy sản phẩm trở nên quan trọng hơn để đưa những thứ này từ một đống lộn xộn, mọi tính năng, mọi ô đánh dấu, thành một thứ gì đó tuyệt vời mà mọi người thực sự sử dụng. Bởi vì, cuối cùng, nếu bạn xây dựng nó cho riêng mình, cứ thoải mái. Nhưng nếu bạn định xây dựng và muốn bán nó, và bạn chỉ cần ba tính năng chính để bán cho ai đó, thì nó sẽ phải được chắt lọc. Nó sẽ phải được tìm ra giải pháp, vì bạn vẫn đang bán cho một con người cần hiểu nó.

Lập Trình Theo Cảm Hứng và Tầm Quan Trọng Của Phiên Bản 1

Vậy, bạn có nghĩ mình có thể lập trình theo cảm hứng/trực giác ứng dụng Flighty không? "Có lẽ là được." "Có thể bây giờ Flighty đã tồn tại, bạn có thể..." "Sao chép nó." "Giống như bạn có thể tạo phiên bản hai của Flighty bằng cách lập trình theo cảm hứng/trực giác vì bạn có thể nhìn vào Flighty. Nhưng Flighty nguyên bản, đối với tôi, đó là phần mềm cao cấp, hiểu rõ cách từng pixel được tạo ra. Vì vậy, bạn phải nhớ, đó là phiên bản một hay phiên bản hai, ba, bốn? Bởi vì một thứ dựa trên ý kiến về những sản phẩm cải tiến, khác biệt cao, thì không có mô hình cho điều đó. Không có những thứ đó ở đó. Bạn vẫn cần hoàn thành phiên bản một. Và có thể bạn có thể tạo nguyên mẫu bằng những công cụ này."

Dù sao, tôi có thể nói hàng giờ, nhưng đó chỉ là quan điểm của một người già. Tôi nghĩ rằng cái nhìn sâu sắc này rất quan trọng: khi việc xây dựng trở nên dễ dàng hơn, những thứ nổi bật là những thứ được suy nghĩ kỹ lưỡng, tuyệt vời và gần như là sang trọng như bạn đã mô tả.

Chất Lượng Sản Phẩm và Trải Nghiệm Người Dùng

Và bạn có thể cảm nhận được điều đó, đúng không? Bạn sẽ thốt lên "Ôi Chúa ơi!" Và bạn biết đấy, tôi là một trong những người ủng hộ lớn nhất của Flighty, tôi luôn giới thiệu Flighty vì tất cả những người trong giới của tôi đều sử dụng nó. Tôi hỏi: "Bạn đã thử chưa? Nó thật tuyệt vời!" Và rồi, tiếng lành đồn xa, mọi thứ phát triển vì có sự chăm chút và tinh tế như vậy. Vâng, có thể nhiều chức năng phụ của Flighty có thể được xây dựng bằng Claude Code hoặc bất kỳ công cụ nào khác, nhưng toàn bộ tổng thể và kiến trúc của nó thì tôi không nghĩ vậy.

Và nếu ai đó chưa thử Flighty, hãy tải xuống và trải nghiệm. Tôi rất thích vì đây là một ví dụ về một sản phẩm tuyệt vời, thực sự thú vị. Vâng, và tất cả đều là phần mềm, tất cả đều là phần mềm.

Sức Mạnh Của Việc Kể Chuyện

Vâng, có lẽ khi mọi người nghe bạn nói, rõ ràng bạn là một người kể chuyện tuyệt vời, và trong cuốn sách của bạn, bạn thường xuyên nhắc đến sức mạnh của việc kể chuyện, giá trị của việc kể chuyện đối với những nhà xây dựng sản phẩm. Tôi nghĩ, thứ nhất, tại sao điều đó lại quan trọng đến vậy, theo bạn? Và thứ hai, bạn có thể đưa ra một mẹo nào để mọi người kể chuyện tốt hơn không? Kể chuyện – đó là cách chúng ta truyền đạt thông tin hoặc thuyết phục người khác làm điều gì đó. Câu chuyện là một phần sâu sắc trong bản chất của chúng ta. Chúng ta đến rạp xem phim để nghe kể chuyện, chúng ta có sách, chúng ta có tất cả những thứ này, và nó rất cần thiết cho bản chất của chúng ta vì chúng ta thích được dẫn dắt vào một hành trình. Chúng ta thích, bạn biết đấy, và hy vọng khi bạn mua một sản phẩm hoặc cấp phép sử dụng, hoặc đăng ký dịch vụ, bạn đang được đưa vào một hành trình đáp ứng hoặc vượt xa mong đợi của bạn. Nó vượt trội hơn hẳn so với những gì bạn đã kỳ vọng. Dave Chappelle, khi nói đến hài kịch và kể chuyện, cách anh ấy đan xen câu chuyện, anh ấy có thể kể một câu chuyện trong 20 phút để đến phần gây cười cuối cùng, và bạn hoàn toàn đắm chìm vào đó. Tôi yêu những màn hài kịch của anh ấy, trái ngược với những người chỉ tập trung vào punchline, những người ngắn gọn. Đó là điều gì đó trong bản chất con người của chúng ta. Chúng ta được nghe kể chuyện khi còn nhỏ. Chúng ta đọc cùng một cuốn sách hoặc xem cùng một bộ phim hàng trăm lần khi còn bé. Có điều gì đó về việc được dẫn dắt vào hành trình đó mà chúng ta yêu thích. Và mọi người thích được giáo dục theo cách đó, đúng không? Những giáo sư đại học, giáo viên trung học giỏi nhất của bạn, họ đã dạy bạn tại sao bạn nên yêu thích một môn toán, một môn vật lý nào đó, và đưa bạn vào một hành trình về lý do tại sao nó lại quan trọng. Và rồi bạn nói, "Ồ, bây giờ tôi hiểu rồi." Bạn có thể học tất cả những điều cơ bản về cách làm một điều gì đó, nhưng điều đó không thực sự gắn kết nó với một điều gì đó có ý nghĩa. Và khi bạn gắn nó với một điều gì đó mang tính con người, đúng không, đó là khi nó trở nên dễ tiếp cận và liên hệ được với con người, đó là khi nó thành công. Và nó có thể áp dụng cho bất cứ điều gì. Và đó là lúc marketing tuyệt vời, sales tuyệt vời xảy ra. Và kể chuyện tuyệt vời thông qua thiết kế sản phẩm thì thậm chí còn tốt hơn, đúng không? Bởi vì nó không chỉ là "xịt nước hoa cho lợn" và bạn thêm vài thứ vào một sản phẩm tồi tệ và nói, "Ồ, vâng, thử đi." Và bạn sẽ nói, "Ồ," và rồi nó không đáp ứng được kỳ vọng, nhưng khi nó tỏa sáng từ tận cốt lõi của sản phẩm, như bạn đã đề cập với Nest Protect, bộ điều nhiệt hoặc máy báo khói, khi chúng ta có tất cả những thứ đó và bạn có thể cảm nhận được tình yêu và sự quan tâm, đó là khi mọi người nói, "Ồ, tôi yêu sản phẩm này và tôi muốn nhiều hơn từ thương hiệu đó, từ công ty đó, hoặc từ nhóm đó." Đó là điều họ muốn.

Cải Thiện Kỹ Năng Kể Chuyện: Bài Học Từ Cha và Steve Jobs

Để trở nên giỏi hơn trong việc này, tôi đã học hỏi từ việc quan sát cha tôi. Ông ấy làm nghề sales, đúng không? Tôi xem cách ông ấy bán quần Levi's và tôi thấy ông ấy không phải lúc nào cũng bán hàng chỉ để bán. Đôi khi ông ấy thuyết phục khách hàng không mua một thứ gì đó vì đó không phải là sản phẩm tốt nhất họ có. Ông ấy nói "Hãy mua cái này thay thế" hoặc "Thực ra, hãy đến đối thủ cạnh tranh của tôi ở phố bên cạnh" vì ông ấy đang xây dựng mối quan hệ và kể chuyện, bởi vì ông ấy muốn những người này yêu thích sản phẩm. Vì vậy, đôi khi, việc này không chỉ là thiết lập kỳ vọng và kể một câu chuyện, mà còn là nói, "Này, có lẽ tôi không dành cho bạn." Và đó là sự thật. Đó cũng là sự thật. Giống như Steve Jobs luôn nói, marketing tốt nhất chỉ nói lên sự thật. Có thể dùng những lời lẽ hay, sáng tạo và mọi thứ, nhưng nó đang nói lên sự thật. Và khi tôi xem Steve chuẩn bị, như tôi đã nói khi chúng tôi làm việc hai năm rưỡi với iPhone, ông ấy đã trau chuốt câu chuyện về iPhone mỗi ngày. Ông ấy không giao nó cho bộ phận marketing. Ông ấy biết rõ sản phẩm đó là gì và những tính năng quan trọng của nó, như chúng ta đã nói, và ông ấy quản lý vi mô những tính năng đó vì ông ấy biết đó là những thứ sẽ thu hút sự chú ý của thế giới. Ông ấy sẽ tinh chỉnh câu chuyện và sau đó kể cho những người khác, những người chưa được "tẩy não", như những người bạn thực sự thông minh, và nói, "Tôi sẽ giới thiệu cho bạn và tôi sẽ giới thiệu cho bạn." Và ông ấy sẽ tinh chỉnh, tinh chỉnh, tinh chỉnh. Và khi bạn thấy ông ấy lên sân khấu, đó là vì ông ấy đã làm điều đó, bạn biết đấy, 100.000 lần, hoặc ít nhất 10.000 lần, đúng không? Và ông ấy biết nó như lòng bàn tay, nó cứ thế tuôn ra. Và tôi đã quan sát và học hỏi từ điều đó. Và đó là những gì chúng tôi đã làm với bộ điều nhiệt thông minh Nest. Đó là điều chúng tôi học hỏi, bạn biết đấy, chúng tôi đã làm cho từng sản phẩm đó. Đó chỉ là việc kể chuyện lặp đi lặp lại. Điều đó có ý nghĩa gì? Tại sao nó lại quan trọng? Tại sao nó lại quan trọng? Bởi vì quá nhiều lần khi chúng ta định hướng công nghệ, chúng ta nói về cái gì. Chúng ta không nói về cái tại sao. Và cái tại sao là nơi câu chuyện được kể, bởi vì bạn muốn thực hiện một hành trình về lý do tại sao nó lại quan trọng đối với bạn. Bạn biết đấy, nếu bạn nói về cái gì, bạn chỉ đang nói chuyện với một geek khác. Tôi yêu geek, không vấn đề gì, tôi cũng là một trong số họ. Nhưng chúng ta có thể kết nối ở cấp độ đó. Nhưng nhìn chung, hầu hết những người không thuộc thế giới công nghệ, họ muốn một câu chuyện và họ muốn một điều gì đó chạm đến họ bằng một cách nào đó.

Tinh Chỉnh Câu Chuyện và Bài Học Từ Quảng Cáo Truyền Hình

"Một bài học tôi rút ra từ những gì bạn vừa mô tả là việc kể đi kể lại câu chuyện và tinh chỉnh nó theo thời gian là nơi những điều tốt nhất đến. Không phải kiểu 'Đây là điều tôi vừa nghĩ ra và nó sẽ thật tuyệt vời'." "Vâng, hoàn toàn đúng. Bởi vì bạn cần, và việc kể cho những người khác mà họ không hiểu, là để xem liệu nó có tạo được sự cộng hưởng hay không. Tôi nhớ số lần tôi đã kể câu chuyện về Nest trước khi Nest ra mắt, bởi vì tôi nghĩ 'cái bộ điều nhiệt này thật điên rồ'. Tôi nghĩ 'được rồi, hãy tạo ra "virus nghi ngờ" rằng: Bạn có biết mình chi bao nhiêu tiền cho hóa đơn năng lượng mỗi năm để sưởi ấm và làm mát không? Bạn ghét cái thứ đó của mình, đúng không? Giờ thì có một cách khác. Có một cách khác để kể chuyện.' Tôi đã đưa điều này vào sách, ồ không, tôi chưa đưa điều này vào sách. Tất cả chúng ta đều đã xem các quảng cáo truyền hình (infomercial), đúng không? Những quảng cáo kéo dài nửa giờ, một giờ trên TV đêm khuya, bạn biết đấy, trên mọi kênh ngẫu nhiên bây giờ, đúng không? Và họ chỉ ngồi đó và kể cho bạn câu chuyện từ mọi góc độ khác nhau. Họ tạo ra 'virus nghi ngờ'. Họ nói, "Ồ, đây là cái dụng cụ bào phô mai này." Và bạn biết đấy, khi bạn có cái dụng cụ bào phô mai tồi tệ này và các khớp ngón tay của bạn bị chảy máu, và bạn biết đấy, nó khó làm sạch, và họ thổi phồng mọi thứ lên và họ chỉ cho bạn thấy tất cả các điểm đau của nó, và sau đó họ cho bạn thấy nó dễ sử dụng và tuyệt vời như thế nào trong bất cứ thứ gì họ đang bán, và sau đó nó dễ mua, và sau đó nó dễ trả lại, và nó quá kịch tính, và tất cả chúng ta đều biết, bạn biết đấy, nó giống như đấu vật vậy. Tất cả đều là diễn kịch, và mọi thứ khác. Nó không, bạn biết đấy, có lẽ không có gì thực sự ở đó, nhưng đó là một cách kể chuyện. Và không phải bạn nên làm điều đó vì họ thổi phồng kỳ vọng quá mức, nhưng hãy nhìn vào các kỹ thuật được sử dụng, các kỹ thuật tâm lý, các kỹ thuật cảm xúc để đạt được điều đó. Và sau đó giảm bớt và nói, 'được rồi, tôi sẽ làm điều đó, nhưng với sự thật.' Và đó là khi mọi thứ bắt đầu bùng nổ. Hoặc ít nhất đó là những gì tôi đã thấy. Và vì vậy, tôi luôn sử dụng điều đó như một chỉ số khác. Và nó không chỉ là kể đi kể lại câu chuyện. Đó là câu chuyện bạn đang kể. Và vì vậy, tôi cũng cố gắng suy nghĩ về điều đó, nhưng rõ ràng không phải là hề hước và sến sẩm hay bất cứ điều gì khác, nhưng nó là một biếm họa của việc marketing tốt."

Tôi cảm thấy đây là một góc nhìn thực sự thú vị về ý tưởng thông cáo báo chí trước hoặc làm việc ngược lại: hãy tạo ra quảng cáo truyền hình trước và đi đến cực đoan. "Chắc chắn rồi, bạn có thể." [cười] "Ôi Chúa ơi." "Bạn biết chắc chắn mình không muốn làm gì. Nhưng nó giống như một lăng kính thú vị để đi thật xa rồi sau đó rút lại những phần tốt nhất và làm cho nó chân thật. Tôi nghĩ chúng ta vừa nghĩ ra một ý tưởng rất hay ở đây."

Tương Lai Của iPhone Với AI

"Ừm [hắng giọng], tôi muốn quay lại với iPhone. Tôi nghĩ nó ra mắt cách đây gần 20 năm rồi, đúng không? Nó ra mắt năm 2007." "Vâng, 2007." "Vậy điều điên rồ là mọi người vẫn đang cố gắng xây dựng iPhone tiếp theo, đặc biệt là với AI. Mọi người chỉ thắc mắc: 'Cái gì đây? Chúng ta đã có thứ này mãi rồi. Cái quái gì vậy? Tại sao không có gì thay đổi?' Tôi tò mò. Tôi hình dung mọi người cũng hỏi bạn câu này. Tôi tò mò bạn nghĩ iPhone tiếp theo có thể trông như thế nào với AI. Theo bạn, thiết bị nào sẽ xuất hiện theo thời gian? Bạn có tầm nhìn gì không?"

Được rồi. Có hai khía cạnh: nó có thể trông như thế nào về dài hạn và nó có thể trông như thế nào trong tương lai gần. Nhiều người nghĩ, được rồi, có yếu tố dài hạn, và khi chúng ta có thể tin tưởng các mô hình và khi chúng có bộ nhớ và khi chúng làm những điều này, thì chúng ta vẫn sẽ cần một màn hình hiển thị. Bởi vì, xin lỗi mọi người, trừ khi chúng ta cắm nó vào não như một giao diện não-máy tính (BCI) hoặc có một tia laser nào đó đi vào võng mạc của chúng ta, chúng ta sẽ cần một màn hình hiển thị. Vì vậy, loại trừ những công nghệ đó, chúng ta sẽ cần một màn hình. Và màn hình tốt nhất mà chúng ta có là một thứ giống như điện thoại thông minh. Nó sẽ không phải là một thứ nhỏ bé. Chúng ta đã thấy những gì đã xảy ra với Humane và tất cả những thứ khác.

Tương Lai Tương Tác Thiết Bị: Từ Màn Hình Đến Giọng Nói

Bạn sẽ có một loại, bởi vì cách tốt nhất để hình dung thông tin trực quan là bằng một màn hình, phải không? Vì vậy, chúng ta sẽ có một loại tấm nhỏ. Có thể nó có thể gập lại như chúng ta thấy ngày nay, hoặc bất cứ thứ gì, để bạn có thể truy cập nó. Nhiều thứ bạn không cần màn hình để làm, nhưng rất nhiều thứ bạn vẫn cần, phải không? Bởi vì bạn có thể không chạm và vuốt và tất cả những thứ này. Vì vậy, tôi tin rằng về lâu dài, nếu bạn nhìn vào cách một thiết bị được phân lớp ngày nay – và đây là nhiều, nhiều thiết bị; iPhone cụ thể đã bắt đầu điều này – đó là, bạn biết đấy, chạm và vuốt, đúng không? Đó là điều đầu tiên. Tức là, bạn dùng ngón tay của mình. Sau đó là bàn phím, và sau đó là cái thứ ba là đầu vào giọng nói. Chúng ta cần phải đảo ngược nó. Chúng ta hoàn toàn phải đảo ngược nó. Và chúng ta phải nói, và đây là điều tôi luôn muốn làm ở Nest, đó là tôi muốn loại bỏ màn hình. Và chúng ta cần có giọng nói làm tính năng chính số một. Và bạn xây dựng xung quanh giọng nói. Sau đó chúng ta có bàn phím nếu cần. Và sau đó chúng ta có chạm và vuốt. Được rồi, nó phải đi ngược lại hoàn toàn.

Và vấn đề tại sao hầu hết chúng ta không nói chuyện với điện thoại và mọi thứ là gì. Và chúng ta cũng thấy điều này xảy ra với ô tô: Có các nút cảm ứng, rồi có màn hình cảm ứng, và sau đó họ cũng thêm giọng nói vào. Nhưng không ai thực sự sử dụng giọng nói trong ô tô trừ khi đó là một tính năng trợ năng nào đó, phải không? Bởi vì giọng nói luôn được thêm vào cuối cùng. Bởi vì nó luôn như kiểu, à, nó hoạt động một phần, và nó là một thiết bị tiện ích, nhưng nó, bạn biết đấy, nó giống như Alexa dành cho phiên bản 1.0, hoặc Siri đã từng như vậy. Nhưng khi chúng ta thực sự có đầu vào giọng nói thực sự tốt không chỉ hiểu được – nó giống như Whisper Flow hay gì đó, bởi vì điều đó rất tuyệt vời – điều tôi muốn nói là sự thông minh đằng sau nó với bộ nhớ và mọi thứ khác, vì vậy khi đó chúng ta có thể bắt đầu nói và chúng ta có thể bắt đầu sử dụng nó một cách cụ thể hơn nhiều và sau đó loại bỏ những thứ khác. Nhưng chúng ta luôn phải có chúng ở đó như một cái nạng cho giọng nói bởi vì giọng nói chưa bao giờ có thể thực hiện được. Vì vậy, đó là điều lâu dài. Vì vậy, nó sẽ có một loại màn hình, nhưng nó sẽ ưu tiên giọng nói hơn nhiều, và sau đó bạn sẽ có những thứ khác là thứ cấp và thứ ba trong tương lai gần.

Thách Thức Của Giao Diện Ứng Dụng Và Niềm Tin Công Nghệ

Nó sẽ trông rất giống thế này. Chiếc điện thoại thông minh này là bởi vì chúng ta sẽ không thể thoát khỏi giao diện ứng dụng tổng thể (all app interface) trong thời gian sớm. Chúng ta sẽ không thể, bạn biết đấy, chúng ta sẽ loại bỏ một số thứ, nhưng chúng ta chưa tin tưởng nó. Sẽ mất một thời gian cho đến khi chúng ta tin tưởng nó. Và chúng ta đang thực sự giao phó rất nhiều cho thứ đáng tin cậy này, đúng không? Bởi vì chạm và vuốt, phần lớn chúng ta đều biết đó là gì. Chúng ta biết rằng chúng ta có thể tin tưởng bản thân khi chạm và gõ bàn phím hoặc bất cứ thứ gì. Thứ này thì chúng ta không biết. Và vì vậy, nó sẽ mất rất nhiều thời gian. Nó làm tôi nhớ đến một cách nào đó của General Magic, để chúng ta có thể tin tưởng nó trên diện rộng. Và chúng ta đã thấy điều này với các tác nhân lập trình (coding agents) và mọi thứ khác, bạn biết đấy, ồ, chúng đã xóa mã nguồn của tôi. Và một lần nữa, tôi không cố gắng trở thành một người già nói rằng nó sẽ không hoạt động. Chắc chắn, nó sẽ hoạt động trong một số thứ. Tôi thấy đối với người tiêu dùng hàng ngày và những gì họ muốn, và nó đủ rẻ để không tốn nhiều tiền. Đúng không? Ngày nay, mọi người nói, "Vâng, tôi sẽ thử ChatGPT hay bất cứ thứ gì. Nó là 20 đô la một tháng hoặc 200 đô la một tháng." Điều đó không bền vững nếu bạn nghĩ người tiêu dùng sẽ trả số tiền đó. Không đời nào trừ khi nó thật sự đáng kinh ngạc. Nhưng họ sẽ không làm, bạn hiểu ý tôi chứ? Giống như họ đã thử nó và bây giờ họ đang nhận được kiểu Siri của mình. Rất nhiều người trong số họ đang nhận được Siri 1.0 của họ với điều này. Giống như tôi đã trả tiền cho nó, nhưng nó vẫn chưa thực sự như vậy. Và nó giống như tính năng lái tự động hoàn toàn (full self-driving). Giống như tôi đã trả tiền cho tính năng lái tự động hoàn toàn. 15 năm sau, tôi vẫn đang chờ tính năng lái tự động hoàn toàn. Vì vậy, tôi nghĩ rằng chúng ta lại hiểu những gì chúng ta nghĩ mình muốn, nhưng công nghệ đang ở đâu và sự chấp nhận xã hội và niềm tin xã hội cần được tạo ra xung quanh điều đó sẽ mất rất nhiều thời gian và sẽ cần rất nhiều lần lặp lại để đạt được điều đó, đặc biệt là nếu bạn phải trả tiền cho nó.

Thật thú vị khi nghe bạn nói rằng về lâu dài, ngay cả chúng ta cũng sẽ cần một màn hình. Bởi vì tôi nghĩ rất nhiều người đang cố gắng chỉ sử dụng những thứ như AirPod hoặc một loại không khí kỳ diệu nào đó. Bạn sẽ xem bản đồ như thế nào nếu bạn muốn xem bản đồ? Bạn sẽ chỉ nghe, giống như bật tính năng giọng nói trong ô tô của mình và không bao giờ nhìn vào bản đồ trên ô tô và nói, "Rẽ trái trong 200 feet, rẽ trái trong 100 feet." Bạn sẽ nói, "Im đi, tôi không thể nghe bạn nữa!" Giống như tôi chỉ muốn liếc qua. Vì vậy, tôi không tin điều đó. Trừ khi bạn cắm nó vào não hoặc vào mắt hoặc bằng cách nào đó khác, nó sẽ đi vào vỏ não của bạn.

Thật thú vị. Và bạn không phải là người hâm mộ cái gọi là 'tiếp cận nhân văn' (humane approach), tôi nghĩ đó là kiểu chiếu hình ảnh lên tay bạn như một sự thay thế màn hình, đúng không? Đó có phải là một phần của nó không? >> Vâng. Tại sao ư? [tiếng cười] >> Sao? Nó chỉ là khác biệt, không tốt hơn. >> Thật buồn cười. Tôi đoán lợi thế rõ ràng là nó giống như một thiết bị nhỏ mà bạn có thể đặt ở đâu đó so với một màn hình. Nhưng vâng. >> Vâng. Và bạn sẽ nói, "Ồ, nó giống như, bạn biết đấy, những hình chiếu hologram trong Star Wars hay gì đó." Bạn sẽ nói, "Vâng, điều đó thật tuyệt." Nhưng bạn vẫn cần một màn hình hoặc thứ gì đó để chiếu lên. Vì vậy, rốt cuộc nó vẫn là một màn hình. Bạn vẫn phải chiếu nó lên một thứ gì đó. >> Vâng. Bởi vì mọi người cứ nói làm thế nào mà sản phẩm lý tưởng cuối cùng lại là một mảnh kính mà chúng ta nhìn vào, và điều bạn đang chia sẻ ở đây chỉ là có lẽ đó thực sự là sản phẩm lý tưởng. >> Vâng. Và như tôi đã nói, bạn gấp nó lại, bạn đặt nó vào đồ của mình và nó mở ra hoặc bất cứ thứ gì khác, nhưng tôi vẫn nghĩ sẽ có thứ đó. Nếu bạn xem, nếu bạn nhớ bộ phim 'Her', họ đã có kính. >> Có kính ở đó cho một số việc nhất định. >> Chà. Tôi đã không... tôi hoàn toàn... >> Vâng, bạn phải quay lại xem bộ phim. Nó ở đó. Ôi trời ơi, bộ phim đó. Tôi đã đoán đúng. Ôi trời. >> Spike Jonze, đúng không? Vâng. Tôi không biết. Ừm,

Sự Trở Lại Của Phần Cứng và Đổi Mới Toàn Diện

Tôi cũng muốn hỏi, thật thú vị khi về cơ bản, giờ đây mọi người đều đang bắt tay vào phần cứng. Giống như bạn đã làm việc này rất lâu, xây dựng phần cứng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và bây giờ nó lại là thứ hot nhất. Mọi người đều đang xây dựng phần cứng. >> Thật buồn cười. >> Suy nghĩ của bạn? Tôi không biết. Bạn cảm thấy thế nào? >> Nhìn xem, tôi đã xây dựng phần cứng khi nó chưa thịnh hành vào năm 1995 và 1996. Mọi người đều nói, "Tony, anh điên rồi!" Và điều này là ở Thung lũng Silicon. "Tony, anh điên rồi. Tất cả là về Internet. Chúng ta không cần phần cứng nào cả." Và rồi iPod xuất hiện, giống như, và tôi đã chào bán các doanh nghiệp mới vào năm 1999 và 2000. Họ nói, "Chà, đó là ý tưởng ngu ngốc nhất từ trước đến nay." Sau đó, iPod ra đời. "Tony, anh muốn rời Apple và bắt đầu công việc kinh doanh mà anh muốn làm với phần cứng, đúng không?" Và rồi, "Được thôi." Và rồi lại là tất cả những thứ phần mềm di động, giống như, okay, chúng ta không cần gì cả bởi vì chúng ta không thể đạt được cấp độ phần mềm tiếp theo nếu chúng ta không tạo ra cấp độ phần cứng tiếp theo. Và cuộc cách mạng phải diễn ra hoàn toàn, giống như bạn phải có mạng di động và phần mềm mạng di động để mạng di động hoạt động. Bạn phải có máy nghe MP3 và định dạng MP3 để làm cho nó hoạt động. Chúng ta đang thấy với trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta phải có AI cộng với tất cả các trung tâm dữ liệu và điện toán biên (edge compute) để làm cho nó hoạt động.

Và rồi theo thời gian, phần cứng trở nên ít hơn, nó trở nên bình thường hơn, giống như, okay, nó không thay đổi nhiều nhưng tất cả phần mềm bắt đầu phát triển. Vì vậy, tôi luôn liên tục thực hiện những điều tôi thích làm và thực hiện những điều ở cấp độ full stack (toàn bộ ngăn xếp) bởi vì đó là nơi tôi biết có sự đổi mới. Đó là những gì chúng tôi phải làm tại Nest. Chúng tôi phải đổi mới ở cấp độ phần mềm, cấp độ phần cứng, cấp độ mạng để đưa chiếc máy điều nhiệt đầu tiên ra thị trường, và sau đó là Nest Protect và tất cả những thứ đó. Nếu chúng ta nhìn vào bây giờ, mọi người nói, nếu bạn là một công ty SaaS hoặc nếu bạn là một công ty chỉ có phần mềm, thì các công ty phần mềm của bạn trở nên vô giá trị vì bất kỳ ai cũng có thể vibe code nó vào mọi thứ. Và bây giờ họ nói, chúng tôi chỉ tài trợ cho các công ty có 'nguyên tử' (atoms) trong kế hoạch kinh doanh của họ với phần mềm. Tôi nói, "Chuyện gì vậy? Các bạn đã ở đâu?" Giống như vậy, thật buồn cười khi xem các chu kỳ này diễn ra và nó giống như, okay, được rồi, các bạn có thể đi đuổi theo cái đuôi của mình nhưng nó sẽ tiếp tục ở đây để làm những loại sản phẩm và doanh nghiệp full system (hệ thống hoàn chỉnh) này. Vâng, chúng khó hơn rất nhiều và vâng, chúng tốn nhiều tiền hơn và vâng, chúng sẽ mất nhiều thời gian hơn để mở rộng quy mô và được chấp nhận, v.v., nhưng chúng có sức bền trong nhiều năm, đúng không? Và chúng mang lại những tính năng mới mà bạn không bao giờ có thể có được nếu bạn chỉ làm phần mềm thôi, bởi vì bạn cần, đặc biệt là trong lĩnh vực robotics, bạn cần cảm biến mới và bạn cần cái này cái kia, bạn hiểu chứ? Hãy nhìn vào Waymo, bạn biết đấy, nó giống như một chiếc xe điện, một chiếc xe điện với vô số cảm biến và mọi thứ, nó là một nền tảng phần cứng có lẽ không trông gọn gàng như một điện thoại thông minh nhưng nó là một nền tảng phần cứng đáng kinh ngạc với một nền tảng phần mềm đáng kinh ngạc và đó là thứ mà chúng ta sẽ có thể đổi mới và nó sẽ trở thành một nền tảng cho một cái gì đó khác. Tôi chắc chắn, bạn biết đấy, giao hàng hoặc cái này hoặc bất cứ thứ gì khác.

Khi Evan Spiegel, người sáng lập Snapchat, xuất hiện trên podcast, anh ấy đã nói chính xác điều này. Đây là lý do tại sao họ đã chi rất nhiều tiền cho những thông số kỹ thuật này và anh ấy chỉ nói rằng đây là cách duy nhất để tồn tại trong lĩnh vực phần mềm là bạn cần phải có một thành phần phần cứng ngay bây giờ. >> Vâng. Thật thú vị. Mọi thứ cũ kỹ đều trở nên mới mẻ trở lại. Và bạn biết đấy, tôi đã tham gia vào trò chơi này 354 năm rồi. Bạn chỉ cần thấy nó. Bạn sẽ nói, "Được rồi, tôi đã ở đó vào năm 99 khi mọi thứ sụp đổ." Và bạn biết đấy, trí tuệ nhân tạo (AI) thì khác nhưng có rất nhiều điểm tương đồng và bạn biết đấy, chúng ta sẽ có các công ty thế hệ một, các công ty thế hệ hai và bạn biết đấy, khi mọi người thực sự hiểu về sản phẩm thay vì bán các nền tảng công nghệ mà mọi người phải tự mình tìm hiểu. Vì vậy, bạn biết đấy, thật thú vị khi xem. Đó là một trò chơi.

Những Công Nghệ Tiên Tiến Kết Hợp AI và Phần Cứng

Được rồi. Có lẽ một câu hỏi nữa trước khi chúng ta đến với vòng hỏi nhanh đáp gọn đầy thú vị của mình. Điều gì khiến bạn hào hứng nhất trong những ngày này về mặt các thiết bị, phần cứng hay công nghệ mới nổi? Có điều gì mà bạn muốn nói, "Ồ, hãy chú ý đến điều này" không?

Tôi đã và đang làm về trí tuệ nhân tạo (AI) cộng với phần cứng này không chỉ ở Nest, mà còn ở nhiều startup mà chúng tôi đã tài trợ tại Build. Ví dụ như Simbi Robotics, bạn biết đấy, đó là Simbi Robotics. Chúng tôi đã làm về robotics từ rất lâu rồi, nó không phải là người máy hình người (humanoid), nhưng nó thực hiện kiểm kê hàng tồn kho cho các cửa hàng bán lẻ. Và chúng tôi đã làm việc đó, tôi không biết, khoảng tám năm nay, bảy năm. Và bây giờ nó đang thực sự cất cánh, đúng không? Và nó có AI và có một nền tảng robotics và nó thực sự giải quyết những vấn đề nhức nhối (pain points) thực sự cho các nhà bán lẻ về kiểm kê hàng tồn kho và các nhân viên ghét phải đếm từng thứ trên mọi kệ hàng và tất cả những thứ đó. Vì vậy, nó thực sự hiệu quả và tôi thích nhìn thấy những điều đó. Bạn biết đấy, chúng tôi đang làm điều tương tự tại Great Parrot với trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ, và tái chế, giống như nó thực sự xác định xem những thứ nào nên bỏ vào thùng tái chế này so với thùng kia và thực hiện điều đó rất nhanh với camera và tất cả những thứ này. Giống như chúng tôi đã làm việc đó trong vài năm. Và chúng tôi có trí tuệ nhân tạo (AI) cộng với dệt may, giống như hầu hết các loại vải dệt, bạn biết đấy, đều có lỗi dệt, lỗi màu và các khuyết tật (defects) tương tự.

Ứng dụng `AI` trong Công nghiệp và Đầu tư Dài hạn

Mọi người vẫn sản xuất tất cả những sản phẩm này, nhưng sau đó họ phải hủy bỏ chúng vì chúng không đạt chất lượng hoàn hảo do chúng tôi không phát hiện sớm các vấn đề về chất lượng trong quá trình sản xuất. Chúng tôi đang sử dụng AI kết hợp với camera để phát hiện tất cả những vấn đề này. Một điều khác chúng tôi đang làm là phát triển AI trong thiết kế thuốc 10 năm nay tại Orianis, và lĩnh vực đó đang bùng nổ. Vì vậy, tôi thực sự quan tâm không chỉ đến các mô hình tiên tiến (frontier models) này mà còn đến trí tuệ nhân tạo (AI) đáng tin cậy, được định hình đúng đắn để giải quyết các vấn đề thực tế hàng ngày, thay vì những giấc mơ viển vông về Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI). Được rồi, bạn có thể đi giải quyết vấn đề đó. Tôi sẽ đi xây dựng tất cả những doanh nghiệp thực sự quan trọng ngay bây giờ và cuối cùng chúng tôi cũng đang có được động lực (traction) vì mọi người đang hỏi: "Cái gì, AI ư?" và "Chúng tôi là robot ư?" Và bây giờ, đột nhiên chúng tôi trở nên thịnh hành. Chúng tôi đã ở đây, thực sự tập trung vào sự phù hợp sản phẩm-thị trường (product market fit), tập trung vào tiếp thị, phát triển phiên bản 3.0 và mọi thứ về thiết bị, và mọi người đang áp dụng chúng, đó là điều tuyệt vời để chứng kiến.

Tôi rất hào hứng với tất cả những điều đó. Chúng tôi có một thứ khác như AI infusion, bạn biết đấy, và làm điều đó. Hoặc, cuối cùng cũng phát triển hàng tấn phần mềm với các phản ứng hóa học. Và bây giờ, chúng tôi có một công ty nhiên liệu và dầu nông nghiệp sạch đang làm sạch các trang trại trên khắp Trung Mỹ. Vì vậy, chúng tôi gần như là tất cả các nguyên tử (atoms) cộng với phần mềm theo một cách nào đó. Và thật tuyệt khi được ngồi ở đây và biết rằng chúng tôi đã đặt cược những khoản này từ rất lâu rồi và bây giờ chúng tôi đang gặt hái thành quả. Tôi đã tham gia Grock từ sớm, đúng không? Vì tôi nghĩ: "Vâng, đó là con đường đúng đắn," và lúc đó nó còn rẻ. Và bạn bè tôi ở Cerebras, tôi cũng tham gia vào đó. Nhưng đây là những cuộc chơi dài hạn và cuối cùng chúng đang thành hiện thực. Chúng tôi đã đầu tư không phải khi nó được thổi phồng. Chúng tôi đã làm điều đó khi định giá (valuations) của các startup kỳ lân lên đến hàng tỷ đô la. Ngày nay, nếu bạn không gọi được 5 tỷ đô la trong vòng gọi vốn hạt giống, bạn chẳng là gì cả. Điều đó không hiệu quả từ góc độ quỹ đầu tư mạo hiểm (VC). Với những loại định giá đó, bạn sẽ không bao giờ có được lợi nhuận đầu tư mạo hiểm (venture returns). Bạn không thể đầu tư vào những thứ khi định giá đã là chín hoặc mười chữ số và bạn nghĩ bạn có được một danh mục đầu tư nhỏ. Đó không phải là kiểu trò chơi tôi muốn chơi. Vì vậy, tôi mừng vì chúng tôi đã có vị thế tốt trong tất cả các công ty có sự phù hợp sản phẩm-thị trường thực sự tốt, với định giá phù hợp mà chúng tôi thực sự có thể giúp đỡ, tạo ra sự thay đổi lớn và mang lại thuốc giảm đau (painkillers). Chúng tôi sẽ để những người khác ở đó chơi. Đó là điều thú vị đối với tôi.

Hội tụ Công nghệ và Sự Kiên trì

"Ôi trời, có một câu trích dẫn mà tôi đã dùng hôm nọ trên một podcast khác mà tôi nghĩ rất đúng với anh. Đó là một câu trích dẫn từ Kinh Thánh: 'Bạn được tạo ra cho thời điểm như thế này.' [tiếng cười] Có vẻ như mọi thứ đang hội tụ xung quanh những gì anh đã làm bấy lâu nay, và công nghệ cuối cùng đã đạt đến đúng như mô tả để thực sự tạo ra điều gì đó tuyệt vời."

Điều tương tự cũng xảy ra với General Magic, đúng không? General Magic là iPhone quá sớm, và sau đó tôi cứ kiên trì theo đuổi, rồi sau đó là iPhone. Vì vậy, bạn chỉ cần kiên trì với nó. Có quá nhiều người cứ đuổi theo những thứ đang hot nhất. Khi nó đã hot, thì đã quá muộn để tham gia.

Triết lý Đầu tư và Vai trò tại MIT

Đối với những người không biết tôi làm gì dạo gần đây, tôi đã nói về tất cả những công ty tôi làm việc cùng. Tôi giúp mọi người hiểu rõ tôi dành thời gian của mình vào việc gì, phòng khi họ muốn thử làm việc cùng tôi về những thứ này.

Điều đầu tiên cần biết là chúng tôi đầu tư vào công nghệ chuyên sâu (deep technology). Đó có thể là phần cứng (hardware), phần mềm (software), phần mềm kết hợp phần cứng, hóa chất, hoặc đủ mọi thứ khác. Hãy nhớ chúng ta đã nói trước đó về điểm đau (pain) và liệu có công nghệ mới nào xuất hiện để giải quyết điểm đau đó theo một cách mới không. Điều chúng tôi làm là tôi đã học được rằng tôi đầu tư vào các công nghệ chuyên sâu có khả năng thay thế các người nắm giữ thị trường (incumbents) bởi vì chúng sẽ thay đổi thị trường hoặc sản phẩm một cách mạnh mẽ đến mức khách hàng sẽ lựa chọn chúng. Vì vậy, chúng tôi không chỉ cạnh tranh về tính năng hay tiếp thị tốt hơn. Chúng tôi là một sản phẩm khác biệt về cơ bản. Có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn để thị trường chuyển dịch sang nó, nhưng nó thực sự khác biệt. Giống như tôi đã đề cập đến Grock và Cerebras và những thứ tương tự, chúng thực sự khác biệt.

Tại Build, chúng tôi đầu tư vào các công ty công nghệ có thể là hạt giống, có thể thay thế những thứ đã có. Và có thể họ sẽ đi đến cùng, hoặc có thể họ là công nghệ chủ chốt cho phép một startup khác đi đến cùng. Đó là những gì chúng tôi đầu tư vào, và chúng tôi thực hiện điều đó trong lĩnh vực môi trường, lợi ích xã hội và lợi ích sức khỏe. Đó là nơi chúng tôi tập trung, và đôi khi chúng tôi có danh mục đầu tư hơn 200 công ty. Nhưng chúng tôi không chỉ đầu tư khi tham gia. Nhiều công ty chúng tôi cố vấn, chúng tôi đến giúp họ về quản lý sản phẩm (PM), vận hành, tài chính, phát triển tổ chức, và rất nhiều lần là về tiếp thị và truyền thông. Bởi vì chúng ta đã nói về kể chuyện (storytelling). Kể chuyện thực sự quan trọng, và rất nhiều người làm công nghệ chuyên sâu – họ là những kỹ sư, nhà khoa học, nhà nghiên cứu tuyệt vời. Họ có một ý tưởng thực sự hay, nhưng họ không nhất thiết biết cách định hình sản phẩm xung quanh ý tưởng đó, hoặc định hình tiếp thị xung quanh sản phẩm họ đang xây dựng, hoặc giúp tiếp thị thông báo cho sản phẩm và ngược lại. Và vì vậy, chúng tôi cố gắng tổng hợp điều đó và thực sự mang nó vào cuộc sống. Để họ không phải chờ đến phiên bản thứ tư mới thành công. Họ cố gắng tiến rất gần đến phiên bản thứ nhất hoặc thứ hai để có thể tham gia vào chu kỳ sản phẩm (product cycle) ba phiên bản đó để trở thành một công ty tuyệt vời.

Đó là những gì chúng tôi làm. Vì vậy, chúng tôi có rất nhiều niềm vui. Chúng tôi được làm việc, vui chơi ở tất cả các không gian khác nhau: y tế, dược phẩm, thuốc men, robot, chip và những thứ tương tự. Đó là điều tuyệt vời đối với chúng tôi. Và chúng tôi chỉ đơn giản là những đứa trẻ trong cửa hàng kẹo và làm việc với tất cả những doanh nhân thông minh đáng kinh ngạc. Đó là một điều tôi làm. Điều khác tôi làm là tôi là Designer in Residence tại MIT. Tôi vừa kết thúc năm đầu tiên ở đó với phòng thí nghiệm truyền thông MIT trong kiến trúc và thiết kế, và đã giúp đỡ thuyết trình và làm việc với các sinh viên thông minh tuyệt vời với công nghệ tuyệt vời, nhưng giúp họ với hành trình khách hàng (customer journey). Tôi cố gắng đảm bảo rằng họ thấy những điều này ngay từ đầu lộ trình sự nghiệp của mình, chứ không phải sau 10 năm và rồi cuối cùng họ mới hiểu: "Ồ, đợi đã, mình thực sự đang xây dựng cái gì? Nó dành cho ai?" Không phải "mình đang xây dựng cái gì?" mà là "tại sao mình lại xây dựng nó và cho ai?" Và vì vậy, chúng tôi đang cố gắng đưa điều đó vào một số sinh viên đại học và sau đại học sau này để chúng tôi có thể thấy họ thay đổi thế giới nhanh hơn.

"Thật đáng kinh ngạc. Tôi thích tất cả các cấp độ cách anh giúp đỡ mọi người: có việc đầu tư, có cuốn sách này, có MIT, có những cuộc trò chuyện này."

"Thật vui, thật sự rất vui."

Đạo đức và Luân lý trong Thiết kế Sản phẩm

Tôi thích cách anh vui vẻ đến vậy. Anh có muốn chia sẻ điều gì khác mà chúng ta chưa đề cập không? Chúng ta thực sự nên nói về đạo đức và luân lý, và quan điểm của anh về điều đó. Với tư cách là một quản lý sản phẩm (PM) và một nhà thiết kế sản phẩm, bạn thực sự cần xem xét những điều này. Tôi hiểu chúng ta có rất nhiều câu hỏi lớn về trí tuệ nhân tạo (AI) và liệu nó có phải là một thảm họa cho thế hệ tiếp theo và cho xã hội hay không, và tất cả những thứ khác. Nhưng tôi nghĩ rằng bạn thực sự cần phải vững vàng và có những nguyên tắc thực sự khi bạn thiết kế một thứ gì đó và đừng để những điều đó đi chệch hướng. Giống như bạn sẽ không đi chệch hướng với một giao diện người dùng (user interface) tồi tệ hay thứ gì đó tương tự. Hãy đảm bảo bạn không cố gắng làm cho người dùng của mình bị nghiện. Và nếu có ai đó đang làm điều đó, thì luôn có những công việc khác và luôn có những công ty tốt hơn. Đừng chạy theo tiền để phá vỡ cấu trúc của xã hội mà chúng ta đã xây dựng.

Rõ ràng, sẽ có sự đổi mới và sẽ có sự thay đổi. Nhưng khi bạn thực sự làm điều đó, và bạn có thể thấy rằng bạn đang làm điều đó, và bạn đang cố gắng khiến mọi người bị cuốn hút, hoặc bạn nghĩ: "À, mình nhận được nhiều dopamine hơn hay gì đó," đó là lúc bạn thực sự phải bắt đầu nhìn nhận mọi thứ. Và nhiều khi, những người trẻ tuổi nghĩ: "Ồ, điều đó thật tuyệt. Đó là điều mình muốn." Nhưng khi bạn bắt đầu có con, có gia đình và bạn bắt đầu thấy rằng nó không chỉ về bạn. Bạn không chỉ cố gắng thoát khỏi gia đình mình, bạn biết đấy, thoát khỏi khi bạn lớn lên. Bạn biết đấy, "Tôi là một cá nhân và tôi muốn những gì tôi muốn." Bạn thực sự cần phải bắt đầu suy nghĩ một cách có hệ thống về lợi ích mà bạn mang lại cho xã hội nói chung, không chỉ cho doanh nghiệp mà bạn đang làm và cố gắng mang lại bất kỳ doanh thu nào bạn đang cố gắng đạt được. Bởi vì cuối cùng, người dùng sẽ cảm nhận được điều đó và tôi nghĩ sẽ thưởng cho điều đó, như chúng ta thấy với Apple về quyền riêng tư (privacy), đúng không? Và mọi người nói: "Ồ, họ lạc hậu vì họ quá riêng tư và có điều này." Nhưng đó là một con dao hai lưỡi (double-edged sword).

Tôi nhớ khi chúng tôi có một cuộc thảo luận rất thẳng thắn khi cửa hàng nhạc iTunes và khi nó đang chuyển sang video, đã được chỉ định. Khi chúng tôi đang suy nghĩ về nó, mọi người đều nói: "Ồ, điều này sẽ rất tuyệt. Chúng ta sẽ làm phim. Chúng ta sẽ làm chương trình truyền hình. Mọi thứ sẽ rất tuyệt. Chúng ta sẽ kiếm được nhiều tiền với điều này ở các studio. Mọi người đều ủng hộ." Và sau đó có người nói: "Vâng, tất nhiên chúng ta nên có nội dung người lớn." Steve đã nói: "Cái gì? Đó có phải là loại thế giới mà bạn muốn con cái mình lớn lên không?" Và Apple có liên quan đến điều đó. Và Apple quan tâm đến: "Đó có phải là điều chúng ta muốn làm không?" Và nó rất rõ ràng. Nó đã bị ngừng lại. Và chúng ta cần những nhà lãnh đạo như vậy. Bạn biết đấy, chúng ta cần những nhà lãnh đạo rất rõ ràng thay vì: "Tôi sẽ tạo ra một dịch vụ khổng lồ cho mọi người và tất cả chúng đều là chatbot tình dục (sex chatbots) cho mọi người."

Tôi chỉ nghĩ, bạn biết đấy, khi bạn bắt đầu bình thường hóa những thứ đó và bạn bắt đầu nói với các thế hệ khác rằng đó là một giá trị, và tôi hiểu rằng mỗi người có cái đúng và cái sai của riêng mình, và ở đây tôi là người già, một lần nữa. Tôi nghĩ chúng ta có thể đi hơi quá xa. Tôi ủng hộ quyền cá nhân. Tôi ủng hộ mọi người được là chính mình. Nhưng khi các công ty lớn đang làm điều này dưới vỏ bọc của một số loại hành vi họ đang cố gắng đạt được, bạn biết đấy, khi chúng ta đang bán, chúng ta đang biến kết nối cá nhân (personal connection) thành một sản phẩm với chatbot AI và làm cho chúng thực sự làm thoái hóa tương tác xã hội (social interaction) đến mức: "Tôi sẽ có một tương tác (interaction) hoàn hảo với thứ này bởi vì thế giới quá lộn xộn." Nó giống như chúng ta đang mất đi nhân tính với điều đó và chúng ta chỉ vì lợi ích. Vì vậy, tôi ước rằng các nhà thiết kế sản phẩm khác ngoài kia thực sự hãy ghi nhớ điều đó. Không phải nói chúng ta phải quá trong sạch và, bạn biết đấy, đi nhà thờ mỗi cuối tuần và rao giảng Kinh Thánh (Bible banging). Tôi không nói điều đó. Tôi không phải là MAGA. Tôi không phải là bất cứ thứ gì trong số đó. Chỉ là nói: "Này, hãy suy nghĩ về nó."

Tác động của iPhone

"Nhiều người coi iPhone như một thứ mà giờ đây mọi người đều bị cuốn hút. Nó giống như nó đã trở nên quá tốt. Hoặc chỉ là nó quá tốt. Và có tất cả dữ liệu cho thấy tất cả tác động của nó đối với mọi người và những thứ tương tự. Giống như, anh nghĩ gì về điều đó và tác động mà iPhone đã có đối với mọi người?"

Chà, điều đầu tiên là, iPhone không được tạo ra để trở thành như vậy.

Hậu Quả Không Mong Muốn và Tiêu Thụ Kỹ Thuật Số

Chúng ta, bạn biết đấy, có những hậu quả không mong muốn, và hậu quả không mong muốn đó là mạng xã hội—mạng xã hội đã xuất hiện. Và mạng xã hội, Apple không phải là một công ty mạng xã hội, phải không? Nhưng nó phân phối các ứng dụng hoặc làm cho các ứng dụng đó có sẵn, phải không? Và cách tôi nghĩ về điều đó là, bạn biết đấy, chúng ta có rất nhiều đồ ăn vặt và chúng ta có một quốc gia hoặc một thế giới béo phì vì tất cả đồ ăn vặt đó. Và chúng ta cần điều tiết mức tiêu thụ của mình để làm điều đó và có được các công cụ lành mạnh. Và, bạn biết đấy, có các yếu tố dinh dưỡng ở mặt sau của sản phẩm, và nếu bạn muốn đưa ra một quyết định tốt hơn, bạn có thể. Và tôi hy vọng trí tuệ nhân tạo (AI) và những trợ lý này sẽ giúp mọi người kiểm soát tốt hơn những thứ mà não bò sát của chúng ta đang bị, bạn biết đấy, kích thích theo kiểu "tiêu thụ nhiều hơn, tiêu thụ nhiều hơn" đồ ăn vật lý, phải không?

Và bây giờ điều tương tự đang xảy ra với thực phẩm kỹ thuật số, nhưng chúng ta có thực phẩm kỹ thuật số không có nhãn dinh dưỡng, không có cảnh báo, không có quy định cần thiết, giống như chúng ta làm với thực phẩm vật lý vì, "ồ, chúng ta không thể—bạn không thể để đổi mới, bạn biết đấy, bị chậm lại." Tôi nghĩ tôi không nói rằng mình đang làm bảo mẫu và tất cả những thứ khác, nhưng chúng ta phải có một sự cân bằng, và nó đã bị lệch quá xa. Và tôi vẫn nghĩ rằng các công ty nền tảng như Google và Apple có thể làm nhiều hơn nữa về các công cụ tiêu thụ kỹ thuật số và thông tin để giúp mọi người đưa ra quyết định tốt hơn cho bản thân, cho gia đình họ, và những gì bạn có.

Bởi vì, bạn biết đấy, iPhone của bạn chỉ là một cái tủ lạnh. Bạn có thể cho đồ ăn vặt vào hoặc bạn có thể cho đồ ăn ngon vào. Và ngay cả khi bạn cho đồ ăn ngon vào, bạn vẫn có thể đến với đồ ăn ngon đó sau mỗi năm giây, phải không? Bạn có một cái tủ lạnh trong bếp. Bạn có thể cho đồ ăn ngon hoặc đồ ăn dở. Bạn có thể mở nó mọi lúc và tiếp tục tiêu thụ. Vì vậy, chúng ta cần học thói quen. Chúng ta cần dạy thói quen. Chúng ta cần đưa ra các quy định. Chúng ta cần thông tin. Chúng ta cần các công cụ để giúp chúng ta giám sát và quản lý những thứ đó. Và chúng cần được cung cấp. Và chúng ta có, giống như chúng ta có các quy tắc về việc, bạn biết đấy, ai có thể mua thứ gì khi họ 21 tuổi hoặc dưới 21 tuổi. Chúng ta cần tất cả những thứ đó. Và điều đó cần phải xảy ra. Bởi vì sao? Chắc chắn, bạn có thể có một trò chơi ngắn hạn và không có khách hàng, nhưng nếu bạn làm cho khách hàng của mình không khỏe mạnh, bạn sẽ không có khách hàng.

Đề Xuất Sách: "Great" của Bill

>> Tôi chỉ muốn nói rằng, đối với những người chưa đọc sách của bạn, tôi chỉ muốn truyền đạt rằng nó tuyệt vời đến mức nào. Có rất ít sách vừa hữu ích về mặt chiến thuật – chỉ cho bạn cách làm một việc gì đó – vừa truyền cảm hứng cho bạn để xây dựng và tạo ra những thứ vĩ đại, và Bill đã làm điều đó một cách tuyệt vời. Tôi nghĩ mọi người đều biết về nó. Tôi không biết liệu mọi người đã đọc nó chưa, vì vậy tôi thực sự khuyến khích bạn đọc nó.

Tìm Kiếm và Tương Tác

Hai câu hỏi cuối cùng. Mọi người có thể tìm thấy bạn trực tuyến ở đâu nếu họ muốn tìm hiểu về những gì bạn đang làm, và làm thế nào để thính giả có thể giúp ích cho bạn?

>> Tuyệt vời. Chà, hãy xem nào. Vâng, cảm ơn một lần nữa. Đây là một phỏng vấn thú vị. Tôi thực sự rất thích nó. Tôi nghĩ nếu bạn muốn tương tác với chúng tôi, chúng tôi có mặt tại builddc.com. Tức là Build Collective, nhưng chúng tôi là builddc.com. Bạn có thể truy cập và xem các công ty chúng tôi đầu tư vào, và bạn có thể tìm cách liên hệ với chúng tôi ở đó.

Và làm thế nào để người xem có thể giúp tôi hoặc giúp chúng tôi? Tôi nghĩ, tìm hiểu về các công ty, xem liệu bạn có thể mô hình hóa bất cứ điều gì bạn đang làm và học hỏi từ những thông tin chi tiết. Bạn biết đấy, có rất nhiều trang web mà chúng tôi đã giúp tạo ra, rất nhiều tiếp thị chúng tôi đã tạo cho công nghệ chuyên sâu thông qua những khoản đầu tư đó. Vì vậy, bạn có thể thấy một số tiếp thị được thực hiện tốt. Tôi hy vọng bạn thích trang web của chúng tôi cho Build Seed để cho bạn thấy những gì chúng tôi nghĩ là một trang web thực sự tuyệt vời mà không nhất thiết chỉ bán sản phẩm, bạn hiểu ý tôi không? Giống như, nhấp và mua.

Nhưng tôi chỉ – hãy lấy tái kiến thiết và áp dụng nó. Bạn biết đấy, đó là điều quan trọng nhất, tôi nghĩ, là tái kiến thiết, đọc những thứ khác như vậy. Và thực sự trau dồi tay nghề của bạn, tạo ra sản phẩm tốt hơn, tạo ra một thế giới tốt đẹp hơn vì thế giới chỉ trở nên tốt hơn nhờ những gì chúng ta tạo ra và những gì chúng ta mang lại. Và đối với tôi, đó là cách quan trọng nhất để giúp tôi là bằng cách tạo ra các sản phẩm thú vị khác như Flighty hoặc những thứ khác. Họ sẽ nói, "Tôi yêu thích thứ này." Vì vậy, hãy tạo ra những thứ tuyệt vời, mọi người, và đừng nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ làm hết mọi thứ, hãy sử dụng chúng như những công cụ mà chúng có thể hỗ trợ, nhưng đừng từ bỏ nhận thức. Đừng cho phép đầu hàng máy móc. Chúng ta có thể sử dụng máy móc, nhưng đừng từ bỏ nhận thức và tạo ra những thứ tốt hơn. Tạo ra những thứ tốt hơn so với bản thân tôi hoặc bất kỳ nhóm nào mà chúng tôi hỗ trợ có thể tạo ra vì chúng ta có công cụ tốt hơn bây giờ. Vì vậy, hãy làm đi.

Lời Cảm Ơn và Kết Thúc Podcast

>> Tuyệt vời. Tony, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã có mặt ở đây. >> Này Lenny, thật tuyệt vời. Thực sự rất cảm kích. Rất mong được thấy những gì khán giả của bạn tạo ra. >> Tôi cũng vậy. Tạm biệt mọi người. Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã lắng nghe. Nếu bạn thấy nội dung này có giá trị, bạn có thể đăng ký theo dõi chương trình trên Apple Podcast, Spotify hoặc ứng dụng podcast yêu thích của bạn. Ngoài ra, hãy cân nhắc đánh giá hoặc để lại bình luận cho chúng tôi vì điều đó thực sự giúp những thính giả khác tìm thấy podcast. Bạn có thể tìm tất cả các tập trước hoặc tìm hiểu thêm về chương trình tại lennyspodcast.com. Hẹn gặp lại trong tập tiếp theo.

TL;DR

Trong kỷ nguyên AI, việc xây dựng sản phẩm trở nên dễ dàng hơn, nhưng để tạo ra sản phẩm bền vững và nổi bật, con người vẫn cần tham gia sâu vào quá trình tư duy thấu đáo thay vì chỉ dựa vào AI.
Việc phát triển các sản phẩm phiên bản 1.0 hoặc các danh mục mới đòi hỏi những quyết định dựa trên ý kiến mạnh mẽ từ một nhóm nhỏ có tầm nhìn rõ ràng, vì dữ liệu từ các phép tương tự thường không đủ.
Lãnh đạo xuất sắc trong phát triển sản phẩm cần biết cách "quản lý vi mô có chọn lọc" những chi tiết quan trọng nhất, đồng thời truyền tải "tại sao" (storytelling) của sản phẩm để xây dựng sự đồng thuận và định hướng.

Điểm chính

Đừng đầu hàng AI: Tránh việc chỉ dựa vào AI để tạo sản phẩm; thay vào đó, hãy sử dụng nó như một công cụ hỗ trợ tư duy sâu sắc hơn để tạo ra những thứ thực sự nổi bật và bền vững.
Bắt đầu từ nỗi đau: Luôn bắt đầu quá trình xây dựng sản phẩm bằng cách xác định một nỗi đau mà công nghệ mới có thể giải quyết, chứ không phải chỉ tạo ra công nghệ vì lợi ích công nghệ.
Tập trung vào Storytelling ("Tại sao"): Trong marketing và truyền thông sản phẩm, hãy nhấn mạnh câu chuyện "tại sao" sản phẩm tồn tại và mang lại giá trị, thay vì chỉ liệt kê "cái gì" (các tính năng).
Chấp nhận quyết định dựa trên ý kiến cho 1.0: Đối với sản phẩm phiên bản 1.0 hoặc sản phẩm thuộc danh mục hoàn toàn mới, hãy chuẩn bị đưa ra và bảo vệ các "quyết định dựa trên ý kiến" do thiếu dữ liệu hoặc phép tương tự.
Cần một "chế độ độc tài nhân từ": Trong các giai đoạn đầu của sản phẩm đột phá, một lãnh đạo hoặc nhóm nhỏ có tầm nhìn rõ ràng và quyền đưa ra quyết định dựa trên ý kiến là điều cần thiết để định hình hướng đi.
Trực giác có căn cứ: Các quyết định dựa trên ý kiến không phải là ngẫu hứng; chúng phải được xây dựng dựa trên "trực giác được thông tin" từ việc thu thập dữ liệu (kể cả trong các thử nghiệm hạn chế) và tham vấn chuyên gia.
Quản lý vi mô có chọn lọc: Một người lãnh đạo hiệu quả cần biết khi nào nên "quan tâm đến từng chi tiết" (micromanage) đối với những khía cạnh cốt lõi, quan trọng với khách hàng hoặc tầm nhìn dài hạn, và khi nào nên ủy quyền.

Từ vựng

Trí tuệ nhân tạo (AI) — Artificial Intelligence (AI)
Startup — Startup
Product builders — Người xây dựng sản phẩm
Storytelling — Kể chuyện
Marketing — Marketing
Quyết định dựa trên dữ liệu — Data-based decision
Quyết định dựa trên ý kiến — Opinion-based decision
Quản lý vi mô — Micromanaging
Tầm nhìn — Vision
Trực giác được thông tin — Informed gut

Nội dung chi tiết

Duy trì Con người trong Vòng Lặp AI và Xây dựng Sản phẩm Bền vững

Giới thiệu về Tony Fadell

Cảm ơn vì đã mời tôi. Tôi rất trân trọng.

Tôi có hàng tỷ câu hỏi muốn hỏi bạn. Tôi cảm thấy như mình có thể trò chuyện suốt bốn tiếng đồng hồ với tất cả những điều tôi muốn khai thác từ bạn.

Cuộc chiến bàn phím: iPhone vs. BlackBerry

Nhà tài trợ: WorkOS

Tầm quan trọng của các quyết định dựa trên ý kiến cho sản phẩm 1.0

Tầm nhìn toàn diện và Việc ra quyết định dựa trên ý kiến (Opinion-Based Decisions)

Nghệ thuật của việc quản lý vi mô có chọn lọc (Selective Micromanagement)

Số phận của Nest Protect (báo khói)

Tôi muốn chuyển sang một hướng hơi khác. Tôi muốn nói về Nest...

bộ điều nhiệt (thermostat), tôi đoán vậy. Bộ điều nhiệt. Vâng. Gì so với gì? Con chim phải không? Vâng. Ồ, cái báo khói, báo khói của Nest đã bị ngừng sản xuất phải không? Vâng, bạn vừa làm gì vậy, tại sao bạn lại muốn đâm vào tim tôi như vậy? Đó là một trong những sản phẩm khó khăn nhất mà tôi, đội ngũ của chúng tôi, Nest và những người khác đã từng tạo ra trong đời, vì rất khó để tạo ra một thứ như vậy. Có rất nhiều ràng buộc, đó là một loại sản phẩm bị ràng buộc tối đa để thực sự đổi mới. Vì vậy, vâng, tiếc là nó đã bị ngừng sản xuất, nhưng nó là sản phẩm tốt nhất trong lĩnh vực này suốt một thập kỷ và không ai thay đổi nó. Không ai đầu tư vào nó. Thật điên rồ. Nó khiến tôi đau lòng và khiến mọi người đau lòng. Mọi người nói "Chúng đang hết hạn xung quanh tôi. Tôi phải làm gì?" Và tôi nói, "Ước gì tôi có thể nói với bạn có thứ gì tốt hơn." Không ai thay thế nó bằng một thứ tốt hơn. Thật khó hiểu khi một sản phẩm số một về doanh thu và mọi thứ, bạn lại vứt bỏ nó. Tại sao bạn nghĩ điều đó lại xảy ra? Bởi vì nó là một orphan (đứa con mồ côi). Nó không phải là một doanh nghiệp đủ lớn trong Google. Không, không, đúng vậy, đúng vậy. Nó là một stepchild (đứa con riêng). Bạn thực sự phải đổ rất nhiều tình yêu, rất nhiều sự quan tâm, rất nhiều tình cảm để tạo ra một thứ tinh khiết như vậy, và nó phải được hình thành tốt, nhưng không ai thực sự muốn bỏ công sức. Vì vậy, họ có lẽ nghĩ, "Ai muốn làm việc này? Ai hào hứng với nó?" Có lẽ không ai hào hứng và họ chỉ nói, "Vâng, được rồi, nó không phải là vấn đề lớn." Trong khi đó, nếu được đầu tư, tôi nghĩ nó đã trở thành một phần cốt lõi của trợ lý AI thế hệ tiếp theo trong ngôi nhà của bạn.

Tôi rất thích tính năng đó. Nó như kiểu "Sắp ồn lắm rồi đấy." Cảm ơn vì đã báo trước. Ồ, hay thật. [tiếng cười] Bạn biết đấy, nhờ vậy mà bạn không bị PTSD (rối loạn căng thẳng sau chấn thương) mỗi lần, bởi vì bạn biết khi báo khói kêu, bạn sẽ kiểu "Được rồi, mọi người bình tĩnh. Chúng ta sẽ làm điều này ngay bây giờ." Đặc biệt là khi chúng tôi đang thử nghiệm và những thứ tương tự. Chúng tôi kiểu, bạn biết đấy, khi chúng tôi, bởi vì mọi người phải thử nghiệm nó hoặc nó phải tự thử nghiệm, bạn biết đấy, như kiểu "mọi người giữ bình tĩnh. Mọi chuyện sẽ ổn thôi các con. Chúng ta chỉ cần làm điều này và chúng ta sẽ vượt qua. Đừng lo lắng." Hay thật. Tôi kiểu, cảm ơn rất nhiều vì đã báo trước. Rất nhiều tình yêu và sự quan tâm đã được đổ vào thứ đó.

Tương lai của Nest Thermostat và vai trò của AI

Vâng. Bạn biết đấy, toàn bộ tổ chức đã là một stepchild vì bất kỳ lý do gì. Bạn biết đấy, có sự không phù hợp về văn hóa. Có lẽ có sự không phù hợp về kinh doanh. Tôi nghĩ nếu Nest còn tồn tại và phát triển như trước đây, nó sẽ có một câu chuyện hoàn toàn khác khi Google và Gemini và Google I/O diễn ra hôm qua hoặc hôm kia. Nó sẽ là một trong những tâm điểm của những gì bạn có thể làm, bởi vì trí tuệ nhân tạo (AI) cần context (ngữ cảnh). AI cần rất nhiều context, và trong một ngôi nhà, bạn muốn mọi thứ rất liền mạch.

Bạn có nghĩ có chỗ cho ai đó để ra mắt một Nest mới không? Ồ, chắc chắn rồi. Chắc chắn. Mọi người cứ hỏi tôi sẽ làm gì. Tôi kiểu, không, chắc chắn rồi. Bây giờ là lúc, nếu nó chưa xảy ra. Tôi thực sự đang nhận được các kế hoạch kinh doanh từ những người như, "Này, điều này có thú vị với anh không? Anh có muốn đầu tư vào nó không? Anh có muốn đến giúp chúng tôi xây dựng nó không?" Đây giống như Nest 2.0. Vì vậy, bạn biết đấy, họ đang cố gắng làm những điều tương tự ở Ring. Tôi không nghĩ rằng nó quá tập trung vào quyền riêng tư, nhưng đó là điều họ đang cố gắng làm. Đó là vision của chúng tôi ngay từ đầu, nói thật. Đó là cách chúng tôi nghĩ, bạn sẽ cần rất nhiều context bởi vì chúng tôi nhớ rằng bộ điều nhiệt học tập Nest (Nest learning thermostat) không phải là bộ điều nhiệt AI Nest. Nó có thể được gọi là như vậy, nhưng chúng tôi không thể gọi nó như vậy vào năm 2011 vì mọi người sẽ hoảng sợ. Bây giờ bạn sẽ gọi nó là bộ điều nhiệt AI Nest, phải không? Và mọi người sẽ mua nó.

Làm thế nào để biết điều gì đáng để xây dựng?

Ồ, Herman Hower. Vâng. Herman Hower. Vì vậy, câu hỏi anh ấy muốn tôi hỏi bạn là: "Hãy hỏi anh ấy làm thế nào anh ấy quyết định điều gì đáng để xây dựng." Được rồi.

Nguồn gốc Ý tưởng và Xác định Nỗi Đau Khách Hàng

Sức mạnh của Công nghệ Mới và "Lý do Bây giờ"

Vượt qua Thử thách: Từ Ý tưởng Đến Doanh nghiệp Lớn

Tư duy Phát triển: Thất Bại là Học Hỏi

Chiến lược iPod và sự phục hồi của Apple

Chà. Thật điên rồ khi nó cận kề phá sản đến vậy nếu một số quyết định này đi sai hướng.

Tầm quan trọng của hành trình khách hàng và tiếp thị

Điều chỉnh chiến lược tiếp thị theo khu vực và giai đoạn chấp nhận

Đằng sau khẩu hiệu "1000 bài hát trong túi của bạn"

Tôi phải hỏi về có lẽ là tagline nổi tiếng nhất mọi thời đại khi một sản phẩm được ra mắt: "Một nghìn bài hát trong túi của bạn."

"Những bài hát trong túi của bạn."

Tiếp thị: Khía cạnh bị bỏ qua của sản phẩm và bài học từ OpenAI

Tư duy toàn diện trong Phát triển Sản phẩm

Vâng, bộ phim tài liệu đó thật đáng kinh ngạc. Nó giống như một phiên bản rất trẻ của bạn.

Vâng. Rất khác. Có lẽ mọi người sẽ không nhận ra tôi.

Vâng. Bạn có cả một chương về việc không làm việc quá sức trong lộ trình sự nghiệp của mình dựa trên kinh nghiệm đó.

Mà General Magic là dành cho tôi.

Vâng.

Nhà tài trợ: Vanta

Sự tiến hóa của vai trò Quản lý Sản phẩm

Rủi ro của mã nguồn do AI tạo ra và Nợ kỹ thuật

Chiến lược sử dụng công cụ AI hiệu quả

Dễ Dàng Xây Dựng và Tầm Quan Trọng của Tư Duy Sản Phẩm

Lập Trình Theo Cảm Hứng và Tầm Quan Trọng Của Phiên Bản 1

Chất Lượng Sản Phẩm và Trải Nghiệm Người Dùng

Sức Mạnh Của Việc Kể Chuyện

Cải Thiện Kỹ Năng Kể Chuyện: Bài Học Từ Cha và Steve Jobs

Tinh Chỉnh Câu Chuyện và Bài Học Từ Quảng Cáo Truyền Hình

Tương Lai Của iPhone Với AI

Tương Lai Tương Tác Thiết Bị: Từ Màn Hình Đến Giọng Nói

Thách Thức Của Giao Diện Ứng Dụng Và Niềm Tin Công Nghệ

Sự Trở Lại Của Phần Cứng và Đổi Mới Toàn Diện

Những Công Nghệ Tiên Tiến Kết Hợp AI và Phần Cứng

Ứng dụng `AI` trong Công nghiệp và Đầu tư Dài hạn

Hội tụ Công nghệ và Sự Kiên trì

Triết lý Đầu tư và Vai trò tại MIT

"Thật vui, thật sự rất vui."

Đạo đức và Luân lý trong Thiết kế Sản phẩm

Tác động của iPhone

Chà, điều đầu tiên là, iPhone không được tạo ra để trở thành như vậy.

Duy trì Con người trong Vòng Lặp AI và Xây dựng Sản phẩm Bền vững

Giới thiệu về Tony Fadell

Cuộc chiến bàn phím: iPhone vs. BlackBerry

Nhà tài trợ: WorkOS

Tầm quan trọng của các quyết định dựa trên ý kiến cho sản phẩm 1.0

Tầm nhìn toàn diện và Việc ra quyết định dựa trên ý kiến (Opinion-Based Decisions)

Nghệ thuật của việc quản lý vi mô có chọn lọc (Selective Micromanagement)

Số phận của Nest Protect (báo khói)

Tương lai của Nest Thermostat và vai trò của AI

Làm thế nào để biết điều gì đáng để xây dựng?

Nguồn gốc Ý tưởng và Xác định Nỗi Đau Khách Hàng

Sức mạnh của Công nghệ Mới và "Lý do Bây giờ"

Vượt qua Thử thách: Từ Ý tưởng Đến Doanh nghiệp Lớn

Tư duy Phát triển: Thất Bại là Học Hỏi

Chiến lược iPod và sự phục hồi của Apple

Tầm quan trọng của hành trình khách hàng và tiếp thị

Điều chỉnh chiến lược tiếp thị theo khu vực và giai đoạn chấp nhận

Đằng sau khẩu hiệu "1000 bài hát trong túi của bạn"

Tiếp thị: Khía cạnh bị bỏ qua của sản phẩm và bài học từ OpenAI

Tư duy toàn diện trong Phát triển Sản phẩm

Nhà tài trợ: Vanta

Sự tiến hóa của vai trò Quản lý Sản phẩm

Rủi ro của mã nguồn do AI tạo ra và Nợ kỹ thuật

Chiến lược sử dụng công cụ AI hiệu quả

Dễ Dàng Xây Dựng và Tầm Quan Trọng của Tư Duy Sản Phẩm

Lập Trình Theo Cảm Hứng và Tầm Quan Trọng Của Phiên Bản 1

Chất Lượng Sản Phẩm và Trải Nghiệm Người Dùng

Sức Mạnh Của Việc Kể Chuyện

Cải Thiện Kỹ Năng Kể Chuyện: Bài Học Từ Cha và Steve Jobs

Tinh Chỉnh Câu Chuyện và Bài Học Từ Quảng Cáo Truyền Hình

Tương Lai Của iPhone Với AI

Tương Lai Tương Tác Thiết Bị: Từ Màn Hình Đến Giọng Nói

Thách Thức Của Giao Diện Ứng Dụng Và Niềm Tin Công Nghệ

Sự Trở Lại Của Phần Cứng và Đổi Mới Toàn Diện

Những Công Nghệ Tiên Tiến Kết Hợp AI và Phần Cứng

Ứng dụng AI trong Công nghiệp và Đầu tư Dài hạn

Hội tụ Công nghệ và Sự Kiên trì

Triết lý Đầu tư và Vai trò tại MIT

Đạo đức và Luân lý trong Thiết kế Sản phẩm

Tác động của iPhone

Hậu Quả Không Mong Muốn và Tiêu Thụ Kỹ Thuật Số

Đề Xuất Sách: "Great" của Bill

Tìm Kiếm và Tương Tác

Lời Cảm Ơn và Kết Thúc Podcast

TL;DR

Điểm chính

Từ vựng

Nội dung chi tiết

Duy trì Con người trong Vòng Lặp AI và Xây dựng Sản phẩm Bền vững

Giới thiệu về Tony Fadell

Cuộc chiến bàn phím: iPhone vs. BlackBerry

Nhà tài trợ: WorkOS

Tầm quan trọng của các quyết định dựa trên ý kiến cho sản phẩm 1.0

Tầm nhìn toàn diện và Việc ra quyết định dựa trên ý kiến (Opinion-Based Decisions)

Nghệ thuật của việc quản lý vi mô có chọn lọc (Selective Micromanagement)

Số phận của Nest Protect (báo khói)

Tương lai của Nest Thermostat và vai trò của AI

Làm thế nào để biết điều gì đáng để xây dựng?

Nguồn gốc Ý tưởng và Xác định Nỗi Đau Khách Hàng

Sức mạnh của Công nghệ Mới và "Lý do Bây giờ"

Vượt qua Thử thách: Từ Ý tưởng Đến Doanh nghiệp Lớn

Tư duy Phát triển: Thất Bại là Học Hỏi

Chiến lược iPod và sự phục hồi của Apple

Tầm quan trọng của hành trình khách hàng và tiếp thị

Điều chỉnh chiến lược tiếp thị theo khu vực và giai đoạn chấp nhận

Đằng sau khẩu hiệu "1000 bài hát trong túi của bạn"

Tiếp thị: Khía cạnh bị bỏ qua của sản phẩm và bài học từ OpenAI

Tư duy toàn diện trong Phát triển Sản phẩm

Nhà tài trợ: Vanta

Sự tiến hóa của vai trò Quản lý Sản phẩm

Rủi ro của mã nguồn do AI tạo ra và Nợ kỹ thuật

Chiến lược sử dụng công cụ AI hiệu quả

Dễ Dàng Xây Dựng và Tầm Quan Trọng của Tư Duy Sản Phẩm

Lập Trình Theo Cảm Hứng và Tầm Quan Trọng Của Phiên Bản 1

Chất Lượng Sản Phẩm và Trải Nghiệm Người Dùng

Sức Mạnh Của Việc Kể Chuyện

Cải Thiện Kỹ Năng Kể Chuyện: Bài Học Từ Cha và Steve Jobs

Tinh Chỉnh Câu Chuyện và Bài Học Từ Quảng Cáo Truyền Hình

Tương Lai Của iPhone Với AI

Tương Lai Tương Tác Thiết Bị: Từ Màn Hình Đến Giọng Nói

Ứng dụng `AI` trong Công nghiệp và Đầu tư Dài hạn

Ứng dụng `AI` trong Công nghiệp và Đầu tư Dài hạn